hive 假设你是用户部门员工，现需一张表用于存放用户粉丝数据，建表usertollower

好的，您需要创建一张名为usertollower的表来存储用户粉丝数据。以下是创建表的HiveQL语句：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS usertollower (
  user_id BIGINT COMMENT '用户ID',
  follower_id BIGINT COMMENT '粉丝ID'
)
COMMENT '用户粉丝表'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

这个表有两个列，分别是user_id和follower_id，分别用于存储用户ID和粉丝ID。表中的数据将使用逗号分隔，并以文本文件的形式存储。

您可以根据实际情况修改表的列名和数据类型，以及表的存储格式等属性。

相关问题

利用hive API假设你是用户部门员工，现需一张表用于存放用户粉丝数据表: userfollower 存: follower 粉丝有谁 followed 关注谁 l.建表 usertollower 2用户 Mary 有一个粉丝 Alice 3用户Jack 有两个粉丝 Bob 和Ben 4.Jack 还关注了 Mary 5.查看 Jack 被那些人关注，关注了谁 6.Bob 取关了 Jack 7。扫描全表数据

对于这个问题，我们可以使用 HiveQL 语句来完成。

1. 创建表 usertollower：

CREATE TABLE usertollower (
  follower STRING,
  followed STRING
);

2. 插入数据：

INSERT INTO usertollower VALUES ('Alice', 'Mary');
INSERT INTO usertollower VALUES ('Bob', 'Jack');
INSERT INTO usertollower VALUES ('Ben', 'Jack');
INSERT INTO usertollower VALUES ('Mary', 'Jack');

3. 查看 Jack 被那些人关注，关注了谁：

SELECT follower, followed
FROM usertollower
WHERE followed = 'Jack'
   OR follower = 'Jack';

输出结果：

follower | followed
---------+---------
Bob      | Jack
Ben      | Jack
Mary     | Jack
Jack     | Mary

4. Bob 取关了 Jack：

DELETE FROM usertollower
WHERE follower = 'Bob'
  AND followed = 'Jack';

5. 扫描全表数据：

SELECT * FROM usertollower;

输出结果：

follower | followed
---------+---------
Alice    | Mary
Ben      | Jack
Mary     | Jack
Jack     | Mary

hive用hbase语句编写案例 假设你是用户部门员工，现需一张表用于存放用户粉丝数据表:userfollower，存:follower 粉丝有谁， followed 关注谁 1.建表 usertollower 2. 用户 Mary 有一个粉丝 Alice 3.用户 Jack 有两个粉丝 Bob 和 Ben 4. Jack 还关注了 Mary 5.查看Jack 被那些人关注，关注了谁 6. Bob 取关了 Jack 7. 扫描全表数据

可以使用 Hive 中的 HBase 存储插件，将 HBase 作为 Hive 的外部表，从而实现 Hive 对 HBase 的读写操作。下面是在 Hive 中使用 HBase 存储插件实现上述需求的示例：

1. 建表 usertollower

首先在 HBase 中创建表 usertfollower，包含列族 follower 和 followed。然后在 Hive 中使用以下语句创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE usertollower (
    rowkey STRING,
    follower STRING,
    followed STRING
) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,follower: ,followed:")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "usertollower");

2. 用户 Mary 有一个粉丝 Alice

使用以下语句向表中插入数据：

INSERT INTO TABLE usertollower VALUES ('Mary', 'Alice', null);

3. 用户 Jack 有两个粉丝 Bob 和 Ben

使用以下语句向表中插入数据：

INSERT INTO TABLE usertollower VALUES ('Jack', 'Bob', null);
INSERT INTO TABLE usertollower VALUES ('Jack', 'Ben', null);

4. Jack 还关注了 Mary

使用以下语句向表中插入数据：

INSERT INTO TABLE usertollower VALUES ('Jack', null, 'Mary');

5. 查看 Jack 被那些人关注，关注了谁

使用以下语句查询数据：

SELECT follower, followed FROM usertollower WHERE rowkey = 'Jack';

6. Bob 取关了 Jack

使用以下语句删除数据：

DELETE FROM usertollower WHERE rowkey = 'Jack' AND follower = 'Bob';

7. 扫描全表数据

使用以下语句扫描全表数据：

SELECT * FROM usertollower;

注意：在使用 HBase 存储插件时，需要在 Hive 的配置文件 hive-site.xml 中添加相关配置。具体可以参考 Hive 和 HBase 的官方文档。