c++中的random
时间: 2023-08-13 17:53:48 浏览: 52
C++中的random模块是用于生成伪随机数库。它提供了几种生成随机的方法和函数。以下是一些常用的random模块函数:
1. srand(seed):随机数生成器的种子,种子用于初始化伪随机数序列。通常情况,我们使用时间作为种子,以确保次运行程序时都能得到不的随机数序列。
. rand():生成一个介于0和RAND_MAX之间的随机整数。RAND_MAX是C++标准库定义的一个常量,表示生成的随机数的最大值。
3. random_shuffle(first, last):将[first, last)范围内的元素进行随机排序。
4. shuffle(first, last, gen):使用给定的随机生成器gen将[first, last)范围内的元素进行随机排序。
5. uniform_int_distribution(min, max):创建一个生成[min, max]范围内整数的均匀分布对象。
6. uniform_real_distribution(min, max):创建一个生成[min, max)范围内浮点数的均匀分布对象。
这些函数和方法是random模块中的一部分,可以帮助你在C++中生成随机数。
相关问题
c++ random
在 C++ 中,可以使用 `<random>` 头文件来生成伪随机数。该头文件提供了多种生成随机数的方法,包括线性同余生成器、梅森旋转算法等。
下面是一个简单的例子,使用 `std::mt19937` 生成器和 `std::uniform_int_distribution` 分布来生成一个 1 到 100 的随机整数:
```c++
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::uniform_int_distribution<> dis(1, 100);
std::cout << "Random number: " << dis(gen) << '\n';
return 0;
}
```
其中,`std::random_device` 用于获取一个真随机数生成器的种子,`std::mt19937` 是一个 32 位的梅森旋转算法生成器,`std::uniform_int_distribution` 用于生成整数分布。
需要注意的是,生成的随机数是伪随机数,因此在每次运行程序时生成的随机数序列可能是不同的,但在同一次运行中生成的随机数序列是确定的。
Dev c++中安装random库
Dev-C++使用的是MinGW编译器,其自带的标准库是比较少的,需要手动添加第三方库。以下是在Dev-C++中安装random库的步骤:
1. 下载random库的头文件和库文件,可以从网上下载或自己编译生成。这里以从网上下载的方式为例,下载链接:https://sourceforge.net/projects/mingw/files/MinGW/Base/gcc/Version5/gcc-5.3.0-1/mingw32-libgomp-5.3.0-1-mingw32-dev.tar.lzma/download
2. 解压下载的文件,将其中的“include”文件夹和“lib”文件夹复制到Dev-C++的安装目录下的“MinGW32”文件夹中。
3. 在Dev-C++中打开项目,选择“项目选项”->“编译选项”,在“链接器”选项卡中的“库文件”栏目中添加“libgomp.a”。
4. 在代码中包含头文件“<random>”,即可使用random库中的函数。
注意:添加库文件时一定要注意选择正确的位数(32位或64位)和版本(debug或release),否则会编译出错。