使用CHATcpt的方法

使用 CHATCpt 进行对话，需要先安装相应的 Python 库和模型，具体步骤如下：

1. 安装 transformers 库：可以通过 pip install transformers 命令安装。

2. 下载 CHATCpt 模型：可以从 huggingface.co 上下载 CHATCpt 模型，模型名称为 "microsoft/CodeGPT-small-py-adapted-chitchat"。

3. 编写 Python 代码：使用 transformers 库加载 CHATCpt 模型，并使用该模型进行对话。

以下是一个简单的 Python 代码示例：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "microsoft/CodeGPT-small-py-adapted-chitchat"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# 对话的主循环
while True:
    # 读取用户输入
    user_input = input("You: ")
    # 把用户输入编码成模型可接受的格式
    input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
    # 使用模型生成回复
    output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    # 把模型生成的回复解码成文本，并打印出来
    print("CHATCpt: " + tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

在这个示例中，我们首先通过 transformers 库加载了 CHATCpt 模型，并创建了一个 tokenizer。然后进入一个循环，不断读取用户的输入，并使用模型生成回复。最后把模型生成的回复解码成文本，并打印出来。