完成代码,输入为一个只包含字母的字符串s。要求返回一个字典,计算由单一字母构成的连续子串的长度,键是连续字串的单一字母,值是该连续字串重复的个数. 如果同一单一字母拥有多个连续字串,则值为最后一个连续字串的字母重复个数,例如对于‘aaaaaabaaa’,返回值a的个数计为3。 示例: 输入:'helloaaabccd' 输出:{'l': 2, 'a': 3, 'c': 2} 限制: 1 <= S.length <= 1000 S[i] 仅由小写英文字母组成。

时间: 2024-03-11 19:51:39 浏览: 26
以下是Python的实现代码: ```python def count_substring(s): if not s: return {} res = {} prev = s[0] count = 1 for i in range(1, len(s)): if s[i] == prev: count += 1 else: res[prev] = count prev = s[i] count = 1 res[prev] = count return res ``` 解释: 1. 首先定义一个空字典res,用于存储结果。 2. 如果输入字符串s为空,则直接返回空字典。 3. 定义一个变量prev,用于存储前一个遍历到的字符,初始值为s的第一个字符。 4. 定义一个变量count,用于存储当前的连续子串长度,初始值为1。 5. 从s的第二个字符开始遍历,如果当前字符与前一个字符相同,则count加1,表示当前连续子串长度加1;否则,将prev对应的计数结果存到res中,更新prev为当前字符,count重置为1。 6. 遍历完整个字符串后,还需要将最后一个连续子串的计数结果存到res中。 7. 返回res作为最终结果。
相关问题

输入为一个只包含字母的字符串s。要求返回一个字典,计算由单一字母构成的连续子串的长度,键是连续字串的单一字母,值是该连续字串重复的个数.

### 回答1: 好的,我可以帮你解决这个问题。你可以使用以下代码实现: ```python def count_substring(s): # 初始化字典 result = {} # 记录当前连续子串的字母和数量 current_char, current_count = "", 0 # 遍历字符串 for char in s: # 如果当前字母等于上一个字母,则数量加一 if char == current_char: current_count += 1 # 如果当前字母不等于上一个字母,则将上一个连续子串的信息记录到字典中,并更新当前字母和数量 else: if current_char: result[current_char] = result.get(current_char, 0) + current_count current_char, current_count = char, 1 # 将最后一个连续子串的信息记录到字典中 if current_char: result[current_char] = result.get(current_char, 0) + current_count return result ``` 使用示例: ```python s = "aaabbbbccc" result = count_substring(s) print(result) # {'a': 3, 'b': 4, 'c': 3} ``` 希望能对你有所帮助! ### 回答2: 假设输入的字符串为"s",我们可以使用一个循环遍历字符串s,同时记录当前连续字母的个数和上一个字母。 初始化一个空字典result,用于存储结果。 遍历字符串s,对于第一个字符,将其加入结果字典result中,并将计数器count初始化为1。 从第二个字符开始,比较当前字符与上一个字符是否相同。 - 如果相同,说明当前字符与前一个字符构成了连续字母的一部分,增加计数器count。 - 如果不同,说明当前连续字母的一部分结束,将上一个连续字母和对应的计数器count加入结果字典result中,并重新初始化计数器count为1。 最后,将最后一个连续字母及其计数器count加入结果字典result中。 返回结果字典result。 具体实现代码如下: ```python def calculate_substring_length(s): result = {} count = 1 for i in range(1, len(s)): if s[i] == s[i-1]: count += 1 else: result[s[i-1]] = count count = 1 result[s[-1]] = count return result ``` 例如,对于输入字符串s = "aaabbbccc",调用函数`calculate_substring_length(s)`将返回结果字典{"a": 3, "b": 3, "c": 3}。其中,连续子串"aaa"由字母"a"构成,重复3次;连续子串"bbb"由字母"b"构成,重复3次;连续子串"ccc"由字母"c"构成,重复3次。 ### 回答3: 可以使用两个指针来遍历字符串,一个指针指向连续子串的起始位置,另一个指针指向连续子串的结束位置。通过不断移动结束位置的指针,可以找到所有的连续子串。 首先,创建一个空字典用于存储结果。 然后,使用两个指针,分别初始化为字符串的第一个字符索引,即start = 0,end = 0。 然后,开始遍历字符串。当end指针还未到达字符串末尾时,进行以下操作: 1. 如果当前字符和前一个字符相同,则将end指针向后移动一位,继续查找连续的相同字符。 2. 如果当前字符和前一个字符不相同,说明找到了一个新的连续字符子串。此时,需要将这个连续字符子串的长度(即end - start)存入字典中,并将字典中对应键的值加1。 3. 然后,更新start指针为end指针的位置,将end指针向后移动一位,继续查找下一个连续字符子串。 当end指针到达字符串末尾时,说明遍历完了整个字符串。最后一个连续字符子串的长度需要再次存入字典中,并将字典中对应键的值加1。 最后,返回字典作为结果。 下面是一个示例代码: ```python def count_substring(s): result = {} start = 0 end = 0 while end < len(s): if s[end] == s[end - 1]: end += 1 else: if s[end - 1] in result: result[s[end - 1]] += 1 else: result[s[end - 1]] = 1 start = end end += 1 if s[end - 1] in result: result[s[end - 1]] += 1 else: result[s[end - 1]] = 1 return result ``` 例如,对于输入字符串"aaabbbccc",调用`count_substring("aaabbbccc")`的结果将会是:{'a': 3, 'b': 3, 'c': 3}。表示连续的三个a、三个b和三个c。

计算由单一字母构成的连续子串的长度,键是连续字串的单一字母,值是该连续字串重复的个数.

### 回答1: 可以使用一个字典来记录每个连续字串的出现次数。遍历字符串,如果当前字符和上一个字符相同,就将计数器加1,否则就将上一个连续字串的计数器作为值存入字典中,并以当前字符作为键创建一个新的连续字串。最后记得要将最后一个连续字串的计数器也加入字典中。 下面是一个 Python 实现的例子: ```python def count_substrings(s): counts = {} current_char = '' current_count = 0 for c in s: if c == current_char: current_count += 1 else: if current_char: counts[current_char] = counts.get(current_char, 0) + current_count current_char = c current_count = 1 if current_char: counts[current_char] = counts.get(current_char, 0) + current_count return counts ``` 例如,对于字符串 "aaabbcddddd",该函数会返回字典 {"a": 3, "b": 2, "c": 1, "d": 5},表示连续字串 "aaa" 出现3次,连续字串 "bb" 出现2次,等等。 ### 回答2: 假设我们有一个字符串s,长度为n。现在要计算由单一字母构成的连续子串的长度。 首先,我们需要定义一个字典map,用于存储连续字串的单一字母以及该连续字串重复的个数。 然后,我们遍历整个字符串s,依次判断每个字符。 对于每个字符s[i],与前一个字符s[i-1]进行比较。如果它们相等,说明可以组成一个连续字串,我们将当前连续字串长度加1。如果不相等,说明当前字符是一个新的连续字串的开始,我们将前一个连续字串的信息记录下来,并将当前连续字串的长度初始化为1。 在遍历的过程中,我们需要判断是否出现了新的连续字串。如果出现新的连续字串,我们就将前一个连续字串的信息记录下来。具体做法是将前一个连续字串的首字母作为键,长度作为值,并将该键值对存入字典map中。 最后,当遍历结束时,我们要特别处理最后一个连续字串,因为在循环中我们无法判断最后一个字符是否为连续字串的结束。所以在循环结束后,我们还需要将最后一个连续字串的信息记录下来。 最后,输出字典map中的内容,即为由单一字母构成的连续子串的长度以及重复个数。 ### 回答3: 对于给定的字符串,我们需要计算由单一字母构成的连续子串的长度,并统计每个连续字串重复的个数。 首先,我们初始化一个空的字典,用于存储结果。然后,我们遍历字符串中的每个字符。如果当前字符与上一个字符相同,说明可以继续扩展当前连续子串的长度;如果当前字符与上一个字符不同,说明当前连续子串结束,我们将其长度和字符作为键值对存入字典中,并将连续子串长度重置为1。最后,遍历结束后,我们需要将最后一个连续子串的长度和字符也存入字典中。 以下是具体的实现代码: ```python def calculate_substring_length(s): result = {} # 用于存储结果的字典 if len(s) == 0: return result current_length = 1 # 当前连续子串的长度 for i in range(1, len(s)): if s[i] == s[i-1]: current_length += 1 else: result[s[i-1]] = result.get(s[i-1], 0) + current_length current_length = 1 # 处理最后一个连续子串 result[s[-1]] = result.get(s[-1], 0) + current_length return result ``` 举个例子,对于输入字符串"aaabbbcccdddeee",调用该函数将返回以下结果: {'a': 3, 'b': 3, 'c': 3, 'd': 3, 'e': 3} 即连续子串'a'、'b'、'c'、'd'和'e'各自重复3次。

相关推荐

zip
7z
探索全栈前端技术的魅力:HTML+CSS+JS+JQ+Bootstrap网站源码深度解析 在这个数字化时代,构建一个既美观又功能强大的网站成为了许多开发者和企业追逐的目标。本份资源精心汇集了一套完整网站源码,融合了HTML的骨架搭建、CSS的视觉美化、JavaScript的交互逻辑、jQuery的高效操作以及Bootstrap的响应式设计,全方位揭秘了现代网页开发的精髓。 HTML,作为网页的基础,它构建了信息的框架;CSS则赋予网页生动的外观,让设计创意跃然屏上;JavaScript的加入,使网站拥有了灵动的交互体验;jQuery,作为JavaScript的强力辅助,简化了DOM操作与事件处理,让编码更为高效;而Bootstrap的融入,则确保了网站在不同设备上的完美呈现,响应式设计让访问无界限。 通过这份源码,你将: 学习如何高效组织HTML结构,提升页面加载速度与SEO友好度; 掌握CSS高级技巧,如Flexbox与Grid布局,打造适应各种屏幕的视觉盛宴; 理解JavaScript核心概念,动手实现动画、表单验证等动态效果; 利用jQuery插件快速增强用户体验,实现滑动效果、Ajax请求等; 深入Bootstrap框架,掌握移动优先的开发策略,响应式设计信手拈来。 无论是前端开发新手渴望系统学习,还是资深开发者寻求灵感与实用技巧,这份资源都是不可多得的宝藏。立即深入了解,开启你的全栈前端探索之旅,让每一个网页都成为技术与艺术的完美融合!
7z
探索全栈前端技术的魅力:HTML+CSS+JS+JQ+Bootstrap网站源码深度解析 在这个数字化时代,构建一个既美观又功能强大的网站成为了许多开发者和企业追逐的目标。本份资源精心汇集了一套完整网站源码,融合了HTML的骨架搭建、CSS的视觉美化、JavaScript的交互逻辑、jQuery的高效操作以及Bootstrap的响应式设计,全方位揭秘了现代网页开发的精髓。 HTML,作为网页的基础,它构建了信息的框架;CSS则赋予网页生动的外观,让设计创意跃然屏上;JavaScript的加入,使网站拥有了灵动的交互体验;jQuery,作为JavaScript的强力辅助,简化了DOM操作与事件处理,让编码更为高效;而Bootstrap的融入,则确保了网站在不同设备上的完美呈现,响应式设计让访问无界限。 通过这份源码,你将: 学习如何高效组织HTML结构,提升页面加载速度与SEO友好度; 掌握CSS高级技巧,如Flexbox与Grid布局,打造适应各种屏幕的视觉盛宴; 理解JavaScript核心概念,动手实现动画、表单验证等动态效果; 利用jQuery插件快速增强用户体验,实现滑动效果、Ajax请求等; 深入Bootstrap框架,掌握移动优先的开发策略,响应式设计信手拈来。 无论是前端开发新手渴望系统学习,还是资深开发者寻求灵感与实用技巧,这份资源都是不可多得的宝藏。立即深入了解,开启你的全栈前端探索之旅,让每一个网页都成为技术与艺术的完美融合!

最新推荐

recommend-type

Python简单实现查找一个字符串中最长不重复子串的方法

这个任务的目标是找到一个字符串中连续的子串,这个子串中的字符都不重复,且这个子串的长度是所有不重复子串中最长的。这个问题可以通过多种方法解决,这里介绍的是一种简单的实现方式。 首先,我们需要定义一个...
recommend-type

python字符串替换第一个字符串的方法

本篇文章将详细介绍如何在Python中替换字符串的第一个出现的子串,以及与之相关的其他字符串操作。 首先,我们来看如何替换字符串中的第一个子串。Python提供了内置的`replace()`方法来实现这一功能。这个方法接受...
recommend-type

java实现字符串匹配求两个字符串的最大公共子串

在Java编程中,实现字符串匹配并...总之,Java实现字符串匹配求两个字符串的最大公共子串是一个涉及字符串处理和动态规划的经典问题。通过理解上述算法思想和代码实现,开发者可以有效地处理文本数据的比较和分析任务。
recommend-type

Java获取两个字符串中最大相同子串的方法

子串是指一个字符串中的一部分,例如在字符串"abcdefg"中,"abc"、"bcd"、"cde"等都是子串。那么,如何找到两个字符串中最长的公共子串呢? 下面是Java中获取两个字符串中最大相同子串的方法的思路: 1. 将短的...
recommend-type

java 记录一个子串在整串中出现的次数实例

本文将详细介绍java中记录一个子串在整串中出现的次数的实例,包括任务描述、实现思路、源代码编写等内容。 任务描述 任务描述是编写一个程序,记录一个子串在整串中出现的次数,例如记录子串“nba”在整串...
recommend-type

利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现

全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序,旨在提供实时的交通咨询服务,帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。 首先,在需求分析阶段,系统明确了解用户的需求,可能是针对长途旅行、通勤或日常出行,用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。 概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构,从开始到结束的整体运行流程,包括用户输入起始和终止城市名称,系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用,该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径,对于求解交通咨询问题至关重要。 具体到源程序,设计者实现了输入城市名称的功能,通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点,如果城市不存在,则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式,通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑,如初始化每条路径的距离为最大值,然后通过循环更新路径直到找到最短路径。 在设计和调试分析阶段,开发者对源代码进行了严谨的测试,确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中,会进行错误处理和异常检测,以保证用户获得准确的信息。 程序设计体会部分,可能包含了作者在开发过程中的心得,比如对迪杰斯特拉算法的理解,如何优化代码以提高运行效率,以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外,可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。 全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构(如图和路径)以及优化算法(迪杰斯特拉)的实用工具,旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现,也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目

![【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目](https://img-blog.csdnimg.cn/20200419235252200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MTQ4OTQw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. TensorFlow简介** TensorFlow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。它由谷歌开发,广泛应用于自然语言
recommend-type

CD40110工作原理

CD40110是一种双四线双向译码器,它的工作原理基于逻辑编码和译码技术。它将输入的二进制代码(一般为4位)转换成对应的输出信号,可以控制多达16个输出线中的任意一条。以下是CD40110的主要工作步骤: 1. **输入与编码**: CD40110的输入端有A3-A0四个引脚,每个引脚对应一个二进制位。当你给这些引脚提供不同的逻辑电平(高或低),就形成一个四位的输入编码。 2. **内部逻辑处理**: 内部有一个编码逻辑电路,根据输入的四位二进制代码决定哪个输出线应该导通(高电平)或保持低电平(断开)。 3. **输出**: 输出端Y7-Y0有16个,它们分别与输入的编码相对应。当特定的
recommend-type

全国交通咨询系统C++实现源码解析

"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。