matlab中二维傅里叶变换去除图像条纹噪声程序

以下是MATLAB代码，用于二维傅里叶变换去除图像条纹噪声。

% 读取图像文件
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行二维傅里叶变换
fftImg = fft2(grayImg);

% 将零频率分量移到频率矩阵的中心
fftShiftImg = fftshift(fftImg);

% 构造高斯滤波器
[m, n] = size(fftImg);
sigma = 50;
[X, Y] = meshgrid(1:n, 1:m);
centerX = round(n/2);
centerY = round(m/2);
h = exp(-((X-centerX).^2 + (Y-centerY).^2)/(2*sigma^2));

% 对频率矩阵进行滤波
fftShiftImgFilter = fftShiftImg .* h;

% 将频率矩阵移到原点
fftImgFilter = ifftshift(fftShiftImgFilter);

% 对滤波后的频率矩阵进行逆变换
imgFilter = ifft2(fftImgFilter);

% 显示原图和滤波后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImg);
title('原图');
subplot(1, 2, 2);
imshow(abs(imgFilter), []);
title('滤波后的图像');

在这个程序中，我们首先读取图像文件并将其转换为灰度图像。然后，对灰度图像进行二维傅里叶变换，并将零频率分量移到频率矩阵的中心。接着，我们构造一个高斯滤波器，用于滤波。高斯滤波器的大小和标准差可以根据需要进行调整。然后，对频率矩阵进行滤波，并将滤波后的频率矩阵移到原点。最后，对滤波后的频率矩阵进行逆变换，得到滤波后的图像。