vue3+ts+element-plus 树形控件接口获取的数值默认选中
时间: 2023-08-23 16:22:45 浏览: 746
Vue3 框架 + Element-Plus 库 + mockjs 假数据 + vue3-demo + 环境已经配好拿来就用
您好！针对您的问题，可以通过以下步骤实现：
1. 在接口获取到树形结构数据后，遍历数据，判断每个节点是否需要选中，将需要选中的节点的id存储到一个数组中。
2. 在组件中使用`default-checked-keys`属性，将需要选中的节点的id数组作为属性值传入。
例如：
```html
<el-tree :data="treeData" :default-checked-keys="checkedKeys"></el-tree>
```
其中，`treeData`为接口获取到的树形结构数据，`checkedKeys`为需要选中的节点的id数组。
以上是实现默认选中指定节点的方法，希望能对您有所帮助！
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资源摘要信息:"国内各个江河水系图层shp文件.zip"
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四、二值化测试数据的处理流程
1. 数据收集：使用相应的设备和技术收集点云数据。
2. 数据预处理：包括去噪、归一化、数据对齐等步骤，为二值化处理做准备。
3. 二值化：应用上述方法，对预处理后的点云数据执行二值化操作。
4. 测试与验证：采用适当的评估标准和测试集来验证二值化效果的准确性和可靠性。
5. 结果分析：通过比较二值化前后点云数据的差异，分析二值化效果是否达到预期目标。
五、测试数据集的结构与组成
1. 测试数据集格式：文件可能以常见的点云格式存储，如PLY、PCD、TXT等。
2. 数据集内容：包含了用于测试二值化算法性能的点云样本。
3. 数据集数量和多样性：根据实际应用场景，测试数据集应该包含不同类型、不同场景下的点云数据。
六、相关软件工具和技术
1. 点云处理软件：如CloudCompare、PCL（Point Cloud Library）、MATLAB等。
2. 二值化算法实现：可能涉及图像处理库或专门的点云处理算法。
3. 评估指标：用于衡量二值化效果的指标，例如分类的准确性、召回率、F1分数等。
七、应用场景分析
1. 自动驾驶：在自动驾驶领域，点云二值化可用于道路障碍物检测和分割。
2. 三维重建：在三维建模中，二值化有助于提取物体表面并简化模型复杂度。
3. 工业检测：在工业检测中，二值化可以用来识别产品缺陷或确保产品质量标准。
综上所述，点云二值化测试数据的处理是一个涉及数据收集、预处理、二值化算法应用、效果评估等多个环节的复杂过程，对于提升点云数据处理的自动化、智能化水平至关重要。
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