YOLOv5+resnet

YOLOv5 resnet是一种基于Yolov5算法的改进版本，采用了resnet作为主干网络。在目标检测任务中，主干网络负责提取图像特征，而Yolov5算法则负责对目标进行检测和定位。引用中提到的Yolov5算法是一种目标检测算法，通过准确地找到人脸的唇部位置，并对图像进行切割，实现唇部定位的效果。

引用中提到，YOLOv5 resnet改进了主干网络，引入了更多的主干网络模型，如resnet、shufflenet、mobilenet、efficientnet、hrnet、cbam、dcn等。这些主干网络模型具有不同的结构和特点，可以提供更丰富的特征信息，从而提高目标检测的准确性和效果。

综上所述，YOLOv5 resnet是一种基于Yolov5算法，并采用resnet作为主干网络的目标检测模型。通过利用更强大的主干网络模型，它可以提供更准确、更精细的目标检测结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Yolov5+Resnet+Flask实现唇语识别系统](https://blog.csdn.net/qq_44878920/article/details/120284037)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于yolov5改进具有更多的主干resnet、shufflenet、moblenet等（完整源码+说明文档+数据）.rar](https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87693003)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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