请详细说明如何利用Matlab绘制连续时间指数信号和离散时间指数序列，并提供相应的代码示例。

在信号处理领域，指数信号是基础且重要的一类信号。使用Matlab绘制连续时间指数信号和离散时间指数序列是理解信号特性的关键步骤。首先，对于连续时间指数信号，我们可以使用Matlab的绘图函数来实现。例如，绘制函数y = exp(-0.2*t) * sin(2*pi*t)，我们可以使用以下Matlab代码：

参考资源链接：[Matlab 实验：信号与系统的波形绘制](https://wenku.csdn.net/doc/3opeuuq7a2?spm=1055.2569.3001.10343)

t = -10:0.01:10; % 定义时间向量，从-10到10，步长为0.01
y = exp(-0.2*t) .* sin(2*pi*t); % 计算指数信号的值
plot(t, y); % 绘制信号图形
grid on; % 添加网格
xlabel('Time (t)'); % x轴标签
ylabel('Amplitude'); % y轴标签
title('Continuous Time Exponential Signal'); % 图形标题

在离散时间信号处理中，绘制指数序列也是一个重要的实验。例如，绘制n的范围在-10到10之间的离散指数序列，表达式为y[n] = exp(-0.2*n)，我们可以使用Matlab代码：

n = -10:10; % 定义离散时间向量
y = exp(-0.2*n); % 计算离散指数序列的值
stem(n, y); % 使用stem函数绘制离散序列图形
grid on; % 添加网格
xlabel('Sample Number (n)'); % x轴标签
ylabel('Amplitude'); % y轴标签
title('Discrete Time Exponential Sequence'); % 图形标题

通过这两种代码，我们可以清晰地看到连续时间指数信号和离散时间指数序列在Matlab中的表示方法。为了进一步掌握这些技能，推荐参考《Matlab 实验：信号与系统的波形绘制》这份资源。这份实验指南详细解释了如何在Matlab中操作连续和离散信号的绘制，涵盖了包括指数信号在内的多种典型信号的绘制方法，非常适合学生和专业人士参考学习。

参考资源链接：[Matlab 实验：信号与系统的波形绘制](https://wenku.csdn.net/doc/3opeuuq7a2?spm=1055.2569.3001.10343)