python FlinkKafkaConsumer

回答: Python中的FlinkKafkaConsumer是一个用于从Kafka中消费数据的工具。它允许配置向Kafka brokers或Zookeeper提交offset的行为，但需要注意的是，Flink Kafka Consumer并不依赖于这些提交回Kafka或Zookeeper的offset来保证容错。这些被提交的offset只是意味着Flink将消费的状态暴露在外以便于监控。\[2\]在Python中创建变量时，不需要声明数据类型，可以直接赋值。例如，可以使用以下代码创建一个名为fred的变量并将其赋值为100：

fred = 100
print(fred)  # 输出100

这样就创建了一个名为fred的变量，并将其值设置为100。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中单引号和双引号的作用](https://blog.csdn.net/weixin_39694838/article/details/110754945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [开发者干货 | 当Flink遇到Kafka - FlinkKafkaConsumer使用详解](https://blog.csdn.net/weixin_39927408/article/details/111498827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]