遍历判断dataframe中元素是否为0并删除为0选项

在Pandas DataFrame中，如果你想要遍历并删除所有值为0的元素或整列，你可以按照以下步骤操作：

1. **检查值**：首先，可以使用`df.applymap()`或`.loc`结合布尔索引来判断每个元素是否为0。

zero_mask = df == 0

这将创建一个新的DataFrame，其中的True表示原始DataFrame中对应的值为0。

2. **删除值**：如果你想删除所有值为0的行，可以使用`dropna()`函数，并设置`thresh=0`以删除所有全0的行。

df = df.dropna(axis=0, thresh=0)

如果你想删除所有值为0的列，可以用`drop()`函数结合上面的mask。

to_drop = zero_mask.any(axis=0)  # 判断是否有至少一个元素为0的列
df = df.loc[:, ~to_drop]  # 删除这些列

注意，`~to_drop`会产生一个布尔索引，`df.loc[:, ...]`只保留索引为`False`的列。