cv2 resize函数

cv2.resize函数是OpenCV库中用于调整图像大小的函数。它的语法如下：

`resized_img = cv2.resize(img, dsize[, fx[, fy[, interpolation]]])`

参数说明：
- `img`：要调整大小的输入图像。
- `dsize`：调整后的图像大小，可以是元组（width, height），也可以是整数。
- `fx`：水平方向上的缩放因子。
- `fy`：垂直方向上的缩放因子。
- `interpolation`：可选参数，用于指定插值方法。常用的有：
- `cv2.INTER_NEAREST`：最近邻插值
- `cv2.INTER_LINEAR`：双线性插值（默认）
- `cv2.INTER_AREA`：区域插值
- `cv2.INTER_CUBIC`：双三次插值
- `cv2.INTER_LANCZOS4`：Lanczos插值

函数返回调整大小后的图像。

例如，下面的代码将使用最近邻插值将图像缩小一半：

resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

相关问题

cv2resize函数

`cv2.resize` 是 OpenCV 库中的一个函数，用于对图像进行缩放操作。函数原型如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

其中，参数含义如下：

- `src`：要进行缩放的原始图像；
- `dsize`：缩放后的图像大小，可以是元组也可以是整数；
- `dst`：输出图像，如果不指定则会自动创建一个和 `src` 大小和类型相同的图像；
- `fx`，`fy`：在每个方向上缩放的比例因子，如果指定了 `dsize` 参数，则这两个参数会被忽略；
- `interpolation`：插值方法，用于确定如何从输入图像中提取新像素值，可以是以下方法之一：

- `cv2.INTER_NEAREST`：最近邻插值法；
- `cv2.INTER_LINEAR`：双线性插值法，是默认值；
- `cv2.INTER_AREA`：基于像素区域重采样的插值法；
- `cv2.INTER_CUBIC`：立方插值法；
- `cv2.INTER_LANCZOS4`：Lanczos插值法，适用于缩小图像。

例如，以下代码将加载一张图片，将其放大两倍并显示：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey()

其中，`None` 表示不指定 `dsize` 参数，而是通过 `fx` 和 `fy` 参数来指定缩放比例。`cv2.waitKey()` 用于等待按键响应，以便展示图像。

cv2的resize函数

cv2的resize函数是OpenCV库中用于调整图像大小的函数。它可以根据指定的尺寸或比例对图像进行缩放或放大。resize函数的语法如下：

resized_image = cv2.resize(image, dsize[, fx[, fy[, interpolation]]])

其中，参数解释如下：
- `image`：要调整大小的输入图像。
- `dsize`：调整后的目标尺寸，可以是一个元组 `(width, height)` 或者一个整数。
- `fx`：水平方向上的缩放比例。
- `fy`：垂直方向上的缩放比例。
- `interpolation`：插值方法，用于确定新像素值。常用的插值方法有：
- `cv2.INTER_NEAREST`：最近邻插值法，使用最近的像素值。
- `cv2.INTER_LINEAR`：双线性插值法，使用相邻四个像素的加权平均值。
- `cv2.INTER_CUBIC`：双三次插值法，使用相邻16个像素的加权平均值。
- `cv2.INTER_LANCZOS4`：Lanczos插值法，使用相邻8个像素的加权平均值。

resize函数会返回调整后的图像。