ERROR: No matching distribution found for torch==1.8.0+cu112

如果您遇到了找不到匹配的分发版本的错误，可能是因为您的 CUDA 版本与指定的 cu112 版本不匹配。请确保您的 CUDA 版本为 11.2，并尝试使用以下指令安装 PyTorch：

pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将安装适用于 CUDA 11.1 的 PyTorch 版本。如果您的 CUDA 版本确实是 11.2，但仍然找不到匹配的分发版本，请确保您的 pip 版本为最新，并尝试重新运行指令。如果问题仍然存在，请尝试在 PyTorch 官方网站上查找与您的 CUDA 版本匹配的正确安装指令。

相关问题

ERROR: No matching distribution found for torch>=1.8.0

当你在使用pip安装torch>=1.8.0时，可能会遇到"No matching distribution found"的错误。这通常是由于你的Python版本不兼容或你的操作系统不支持所需的二进制文件。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认你的Python版本是否符合要求。在安装torch时，官方文档建议使用Python 3.6、3.7、3.8或3.9版本。如果你的Python版本过低或过高，可能会导致无法找到匹配的分发版本。你可以使用以下命令检查你的Python版本：

   python --version

2. 确认你的操作系统是否支持所需的二进制文件。在安装torch时，官方文档提供了多个操作系统的二进制文件，包括Windows、Linux和macOS。如果你的操作系统不支持所需的二进制文件，你可能需要手动编译源代码。你可以使用以下命令检查你的操作系统：

   uname -a

3. 确认你的网络连接是否正常。在使用pip安装torch时，你需要从官方PyPI源下载二进制文件。如果你的网络连接不稳定或速度过慢，可能会导致下载失败。你可以尝试使用以下命令测试你的网络连接：

   ping pypi.org

如果你已经确认了以上三个步骤，但仍然无法解决问题，你可以尝试使用conda安装torch。conda是一个流行的Python包管理器，它可以自动解决依赖关系并安装所需的二进制文件。你可以使用以下命令安装torch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

No matching distribution found for torch==1.8.0+cpu

这个错误一般是因为你要安装的 `torch` 版本不兼容你当前的系统或 Python 版本。你可以尝试以下方法：

1. 确认你的 Python 版本是否为 3.6 ~ 3.9，如果不是请先升级 Python 版本。
2. 如果你是在 Windows 系统下安装，可以到 PyTorch 官网（https://pytorch.org/）上下载对应的 whl 文件进行安装。
3. 如果你是在 Linux 或 macOS 系统下安装，可以尝试使用以下命令：

   pip install torch==1.8.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

这个命令会从 PyTorch 的官方镜像站点下载对应的 whl 文件进行安装。

4. 如果以上方法都不行，可以尝试升级 pip 版本并重新安装：

   pip install --upgrade pip
   pip install torch==1.8.0+cpu

希望这些方法能够帮助到你。