tradingview python

使用Python与TradingView交互
获取数据
通过Python与TradingView进行数据交互主要依赖于第三方库tradingview-ta以及官方API（如果可用）。对于历史价格和其他市场数据，可以利用tradingview-ta来抓取技术分析指标和技术信号。此方法并非直接调用TradingView API而是模拟浏览器行为访问公开页面并解析HTML内容以提取所需信息[^1]。
from tradingview_ta import TA_Handler, Interval

handler = TA_Handler(
symbol="AAPL",
exchange="NASDAQ",
screener="america",
interval=Interval.INTERVAL_1_DAY,
)

analysis = handler.get_analysis()
print(analysis.summary)
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这段脚本展示了如何设置一个处理程序用于特定股票（这里是以苹果公司为例），并且获取其每日的技术分析概览。
绘制图表
要实现自动化的绘图功能，则通常不是直接经由TradingView完成，因为后者并不提供开放接口支持外部应用创建自定义图形。但是可以通过保存图像文件的方式间接达到目的——先使用其他库如Matplotlib生成静态图片再上传至个人网页空间或者云存储服务链接分享给他人查看；或者是采用Pine Script编写策略后发布到社区供人订阅，在别人的看盘界面上显示出来[^2]。
自动化交易
真正的自动化执行买卖指令一般不会单纯依靠TradingView本身来做，更多情况下会结合像CCXT这样的跨平台加密货币交易所客户端工具包或者其他券商提供的RESTful Web Service来进行实盘操作。下面给出一段简单的样例代码说明怎样连接Bitfinex交易所下单：
import ccxt

exchange = ccxt.bitfinex({
'apiKey': 'YOUR_API_KEY',
'secret': 'YOUR_SECRET',
})

order = exchange.create_order('ETH/USD', 'limit', 'buy', 0.05, 200)
print(order)
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值得注意的是上述例子仅适用于数字货币领域内的某些交易平台，并不完全适用于传统证券类资产的投资组合管理场景下实施量化投资算法模型部署工作流中的订单发送环节[^3]。