接口自动化测试框架 ①:python + requests + yami + pytest + allure + logging +

时间: 2024-01-27 08:01:11 浏览: 244
接口自动化测试框架是指利用编程语言和相应的库来实现自动化测试接口的一套工具。其中,Python是一种简洁而强大的编程语言,适合用于编写自动化测试脚本。requests是Python中的一个库,用于发送HTTP请求,方便测试人员模拟用户的请求操作。yami是一个用于管理测试数据的库,可以帮助测试人员灵活地管理和使用测试数据。pytest是Python中的一个测试框架,可以方便地编写和运行测试用例。allure是一个用于生成测试报告的工具,通过allure可以生成美观而详细的测试报告,便于开发人员分析测试结果。logging是Python中用于记录日志的库,可以帮助测试人员记录测试过程中的重要信息。 这些工具和库结合在一起,可以构建一个完善的接口自动化测试框架。测试人员可以使用Python编写测试脚本,利用requests库发送HTTP请求,使用yami库管理测试数据,使用pytest编写和运行测试用例,使用allure生成测试报告,使用logging记录测试过程中的关键信息。通过这样的框架,测试人员可以快速、高效地进行接口测试,并且可以生成详细的测试报告,方便开发人员分析和定位问题。同时,Python具有丰富的第三方库和强大的生态系统,可以方便地与其他工具和系统集成,使得接口自动化测试框架更加灵活和强大。
相关问题

接口自动化python+requests+pytest+allure+yaml+Jenknis

好的,那我来为您简单介绍一下这些技术的作用和用途,以及它们在接口自动化中的应用。 1. Python:Python是一种高级编程语言,它具有简洁、易读、易维护等特点,因此在接口自动化中得到了广泛应用。 2. Requests:Requests是Python的一个HTTP客户端库,它可以用来发送HTTP请求并处理响应。 3. Pytest:Pytest是Python的一个测试框架,它可以帮助我们编写简洁、优雅的测试代码,并提供了丰富的插件和扩展功能。 4. Allure:Allure是一个测试报告框架,它可以为我们生成美观、易读、易理解的测试报告,并提供了丰富的图表和统计信息。 5. YAML:YAML是一种数据序列化格式,它可以将数据以易读易写的方式表示出来,因此在接口自动化中也得到了广泛应用。 6. Jenkins:Jenkins是一种开源的持续集成工具,它可以自动构建、测试和部署我们的应用程序。 在接口自动化中,我们可以使用Python语言编写测试脚本,使用Requests库发送HTTP请求和处理响应,使用Pytest框架编写测试用例和测试代码,使用Allure框架生成测试报告,使用YAML格式存储测试数据和配置信息,使用Jenkins工具实现自动化构建、测试和部署。 总之,这些技术都是接口自动化中不可或缺的重要组成部分,它们可以帮助我们更加高效、稳定、可靠地进行接口自动化测试。

python+requests+excel+pytest+allure接口自动化

Python是一种流行的编程语言,Requests是一个Python库,用于发送HTTP请求。 Excel是一种电子表格软件,可以用来存储数据。 Pytest是一个Python测试框架,用于编写和运行测试用例。 Allure是一个测试报告生成工具,用于生成漂亮、易于阅读的测试报告。 接口自动化是指使用编程语言和相关工具来自动化执行接口测试。 综合以上技术和工具,可以使用Python的Requests库发送HTTP请求,读取Excel中的测试数据,使用Pytest框架编写和运行测试用例,最后使用Allure生成漂亮的测试报告,实现接口自动化测试。
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# py-api-automation ## 框架介绍 本框架是基于 Python+Pytest+yaml+mysql+log+allure 实现的接口自动化测试框架。 ## 为什么要做接口自动化测试 + 容易实现并且持续集成 + 相比 UI 自动化测试性价比更高,更稳定,可大量回归 + 对于大型项目,系统之间的模块越来越多,非常复杂 + 更安全的接口测试方法 ## 实现功能 ### 已实现 + 测试数据隔离, 实现数据驱动 + 日志模块: 打印每个接口的日志信息,同样订制了开关,可以决定是否需要打印日志 + 缓存数据(如用例和依赖数据)的切换:本地存储或 Redis 存储 + 钉钉、邮箱通知 + 自定义拓展字段: 如用例中需要生成的随机数据,可直接调用 ### 当前计划 + 支持多接口数据依赖: 如 A 接口需要同时依赖 B、C 接口的响应数据作为参数 + 数据库断言: 直接在测试用例中写入查询的 SQL 即可断言,无需编写代码 + 动态多断言: 如接口需要同时校验响应数据和 SQL 校验,支持多场景断言 + 为了优化代码以便于后期的功能扩展,当前正在进行项目重构... ### 未来计划 + 自动生成用例代码: 测试人员在 yaml 文件中填写好测试用例, 程序可以直接生成用例代码,纯小白也能使用 + 代理录制: 支持代理录制,生成 yaml 格式的测试用例 + 统计接口的运行时长: 拓展功能,订制开关,可以决定是否需要使用 + 支持更多种通知场景,比如企业微信、短信通知或其它第三方通知接口 + 多线程执行 ## 目录结构 ├── common/ # 主要的接口测试逻辑 │ ├── asserts/ # 断言 │ ├── request/ # 请求、依赖相关 │ ├── ... ├── config/ # 配置相关 ├── datas/ # yaml 用例 ├── test_cases/ # 测试用例 ├── logs/ # 日志输出 ├── reports/ # 测试报告输出 ├── utils/ # 工具类 │ └── caches/ # 缓存 │ └── data/ # 数据校验相关 │ └── database/ # 数据库连接 │ └── file/ # 用例解析 │ └── log/ # logging 模块相关 │ └── notify/ # 用户通知 │ └── random/ # 模拟数据(仅开发用) │ └── report/ # 测试报告相关 ├── main.py # 项目入口 ├── ... ## 依赖库 见 requirements.txt。 ## 用例相关字段介绍 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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