yolo2 darknet

YOLO（You Only Look Once）是一种目标检测算法，它可以在一次前向传递中输出预测框的边界框和分类概率。YOLO 2是该系列中的一个版本，它在 YOLO 1.0 和 YOLO 1.5 的基础上进行了改进和优化。

Darknet是一个深度卷积网络库，它提供了一个用于构建和训练深度学习模型的框架。YOLO 2使用Darknet作为其后端，用于实现深度卷积神经网络。YOLO 2通过使用Darknet框架中的轻量级卷积层和残差块，实现了高效的网络训练和推理。

YOLO 2的目标检测性能得到了显著提升，特别是在低资源和移动设备上。它具有高精度、低延迟和高效能的特点，适用于实时目标检测任务，如自动驾驶、智能监控和人脸识别等。

总的来说，YOLO 2是一个先进的实时目标检测算法，它使用Darknet作为其后端来实现高效的网络训练和推理。它在低资源和移动设备上的表现尤为出色，适用于各种实际应用场景。