任务描述 本关任务：打印一个10以内的平方表和平方根表(保留小数点后2位)，中间用Tab符分隔。 输出结果： 1 1 1.00 2 4 1.41 3 9 1.73

要完成这个任务，你需要使用C语言编写一个程序，该程序首先创建两个循环，一个用于生成1到10的数字（平方），另一个用于计算每个数字的平方根并保留两位小数。然后，你需要使用`printf`函数按照指定的格式打印这些数值，中间用制表符`\t`进行分隔。

以下是一个简单的C语言代码示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h> // 引入数学库以便使用sqrt()函数

int main() {
    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        int square = i * i;
        double square_root = sqrt(i); // 计算i的平方根
        printf("%d\t%d\t%.2f\n", i, square, square_root);
    }
    return 0;
}

这段代码首先包含了`<stdio.h>`头文件以使用`printf`函数，以及`<math.h>`头文件以使用`sqrt`函数计算平方根。接着，我们遍历从1到10的整数，计算每个数字的平方和平方根，并使用`\t`分隔符将其打印出来。

运行此程序，你应该能看到期望的输出结果：

1   1   1.00
2   4   1.41
3   9   1.73
4   16  2.00
5   25  2.24
6   36  2.45
7   49  2.65
8   64  2.83
9   81  3.00
10  100 3.16

相关问题

任务：给定一个列表，计算列表内所有数据标准差，结果保留小数点后 2 位。

计算列表中所有数值的标准差通常涉及到以下几个步骤：

1. **平均值计算**：首先，你需要计算列表中所有数值的平均值（均值），这是标准差公式中的基础。

2. **方差计算**：对于每个数值，减去平均值得到差值，然后将这些差值平方。接着，对所有的平方差求平均，这便是方差（Variance）。

3. **标准差计算**：最后，对方差取平方根，得到的就是标准差（Standard Deviation）。标准差是衡量数据分散程度的指标，数值越小，表示数据越集中；越大则表示数据越分散。

如果你想要编写一段Python代码来实现这个功能，可以使用pandas库，因为它有现成的函数可以直接计算标准差，并自动处理浮点数的小数位：

import pandas as pd

def calculate_std_dev(numbers):
    series = pd.Series(numbers)
    return round(series.std(), 2)

# 使用示例
numbers_list = [1, 2, 3, 4, 5]
std_dev = calculate_std_dev(numbers_list)

在这个例子中，`calculate_std_dev`函数接受一个列表作为输入，返回的是列表中数字的标准差，四舍五入到小数点后两位。

获得用户输入的一个整数n，计算n的平方根，保留小数点后4位，并打印输出

好的，这是一个数学问题，我可以直接回答。请看下面的代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main()
{
int n;
double result;
printf("请输入整数n：");
scanf("%d", &n);
result = sqrt(n);
printf("%d的平方根是：%.4lf\n", n, result);
return 0;
}

如果你要计算其他整数的平方根，只需要修改第7行的n即可。