python做图在横坐标80——100，纵坐标3.5——3.6区域局部放大显示

在Python中，特别是在使用matplotlib库绘制图表时，如果你想要在横坐标范围80到100，纵坐标3.5到3.6之间对图像进行局部放大显示，你可以使用`ax.set_xlim()`和`ax.set_ylim()`函数设置轴的限制范围，然后通过`plt.axes()`或者`ax.inset_axes()`创建一个子区域来进行放大数据。以下是基本步骤：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 200, 400)
y = np.random.rand(400) * 0.1 + 3.5 # 生成一些随机数据，分布在3.5-3.6之间

fig, ax = plt.subplots()

# 主图绘制
ax.plot(x, y)

# 定义需要放大的区域
zoom_x = (80, 100)
zoom_y = (3.5, 3.6)

# 创建子区域
inset = fig.add_axes([zoom_x[0] - 0.25, zoom_y[0], 0.5, 0.05])  # 确保位置在主图内
inset.plot(x[zoom_x[0]:zoom_x[1]], y[zoom_x[0]:zoom_x[1]])
inset.set_xlim(zoom_x)
inset.set_ylim(zoom_y)

plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个全局的主图，然后创建了一个子图（inset），它的范围仅限于我们想要放大的部分。这样就能在原有图表上实现局部放大。