服务器ultralytics安装

Ultralytics是一个流行的深度学习库，主要用于实例分割任务，特别是YOLOv5系列模型。要在服务器上安装Ultralytics YOLOv5，你需要先确保服务器上已经安装了必要的Python环境，例如Python 3及其相关包如TensorFlow、PyTorch等。

以下是安装步骤：

1. **安装Python和基本库**：
- 如果服务器还没有安装Python，可以访问https://www.python.org/downloads/下载并安装最新版本。
- 安装pip（Python包管理器）：

     python3 -m pip install --upgrade pip

2. **安装PyTorch**：
- 根据你的系统选择合适的版本，比如CPU版本或GPU版本：

     pip install torch torchvision

或者如果需要CUDA支持：

     pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html

3. **安装Ultralytics-YOLOv5**：
- 最新版本可以从GitHub克隆仓库并安装：

     git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
     cd yolov5
     pip install -r requirements.txt

4. **更新到特定版本**（如果需要特定分支）：

   pip install git+https://github.com/ultralytics/yolov5@branch_name

5. **验证安装**：
进入`yolov5`目录，运行示例命令：

   python test.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25 --nms 0.45