encoder_out = torch.tensor(encoder_out) TypeError: new(): invalid data type 'str'

当你看到这个`TypeError: new(): invalid data type 'str'`错误，意味着你在尝试创建一个新的`torch.Tensor`时，传入了一个字符串（str）而不是支持的数据类型，如整数、浮点数、numpy数组或者是另一个已存在的`torch.Tensor`。

`encoder_out = torch.tensor(encoder_out)`这一行应该用于将非张量数据（如列表、字典、numpy数组等）转换为张量，但如果`encoder_out`已经是字符串，那么直接这样做会出错，因为`str`并不是`torch.tensor`的接受类型。

解决这个问题的步骤如下：

1. 验证`encoder_out`的类型：检查`type(encoder_out)`是什么，如果是`str`，说明你需要先将其转换成其他类型再进行转换。

if isinstance(encoder_out, str):
    # 将字符串编码成字节串（如果需要的话）
    encoded_string = encoder_out.encode()
    # 或者将其解析成数值（如JSON或CSV数据）
    parsed_data = json.loads(encoded_string) or pd.read_csv(StringIO(encoded_string))
else:
    raise TypeError("encoder_out should be a string to convert first.")

2. 然后再进行转换：

encoder_out = torch.tensor(parsed_data)

3. 最后再次尝试`unsqueeze`操作：

encoder_out = encoder_out.unsqueeze(1)

如果你不确定`encoder_out`的具体内容，可能需要了解它是如何产生的，以便选择合适的转换方法。