换热器 matlab 多目标优化

基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化中，作者使用了Matlab进行多目标优化。在引用中，作者也使用了Matlab优化工具箱编制了优化设计程序。因此，Matlab可以作为一种有效的工具来进行换热器的多目标优化设计。

下面是一个基于Matlab的换热器多目标优化的示例代码：

% 定义目标函数
function [f1,f2] = objfun(x)
    % x为设计变量，f1和f2为目标函数
    f1 = x(1)^2 + x(2)^2;
    f2 = (x(1)-1)^2 + x(2)^2;
end

% 定义约束条件
function [c,ceq] = confun(x)
    % x为设计变量，c和ceq为不等式约束和等式约束
    c = [1.5 + x(1)*x(2) - x(1) - x(2);
         -x(1)*x(2) - 10];
    ceq = [];
end

% 定义设计变量的上下限
lb = [-10,-10];
ub = [10,10];

% 定义优化选项
options = optimoptions('gamultiobj','Display','iter');

% 进行多目标优化
[x,fval] = gamultiobj(@objfun,2,[],[],[],[],lb,ub,@confun,options);

% 输出优化结果
disp('设计变量：');
disp(x);
disp('目标函数值：');
disp(fval);