数控挖掘一元线性回归算法

对不起，您的问题似乎有些混淆。数控挖掘（Numerical Control Mining）通常是指在工程领域中使用控制理论和数据挖掘技术来优化机械系统的控制过程，而一元线性回归算法则是统计学和机器学习中的一个基础概念，用于预测一个变量如何随着另一个变量的变化而变化。

"一元线性回归"是一种简单的预测模型，它假设因变量（目标变量）与自变量（一个独立变量）之间存在线性关系。这个模型通过最小化残差平方和来拟合一条直线，使得实际观测值与预测值之间的差异最小。在数据分析中，它广泛应用于预测、趋势分析和关联性研究。

数控挖掘可能涉及使用这种算法来优化机器操作的过程参数，但直接将两者结合是一种不常见的说法。如果您是想了解在数控系统中如何应用一元线性回归来进行参数优化或性能预测，请具体说明您的问题，以便我能给出更精确的解释。