按照下图所示箱线图，拟定3个正态分布随机数组数据，data1的均值是0，标准差是1；data2的均值是1，标准差是2；data3的均值为2,标准差为1。三个数组的size均为100。根据如图所示效果绘制图像。

根据您的描述，我们可以创建三个正态分布的数据集，并使用Python的`numpy`和`matplotlib`库来绘制箱线图。首先安装必要的库（如果尚未安装）：

pip install numpy matplotlib

然后，我们可以按照您给出的标准生成并绘制箱线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据集
data1 = np.random.normal(0, 1, 100)
data2 = np.random.normal(1, 2, 100)
data3 = np.random.normal(2, 1, 100)

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([data1, data2, data3], labels=['data1', 'data2', 'data3'])

# 设置标题和轴标签
ax.set_title('Box Plot of Three Normal Distributions')
ax.set_xlabel('Distribution')
ax.set_ylabel('Value')

# 显示图形
plt.grid(True)  # 添加网格线
plt.show()

这个代码会生成三个正态分布的数据集，分别有指定的均值和标准差，然后使用`boxplot()`函数在同一个图中显示它们的箱线图，通过`labels`参数添加了图例。

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用jupyter，拟定3个正态分布随机数组数据，data1的均值是0，标准差是1；data2的均值是1，标准差是2；data3的均值为2,标准差为1。三个数组的size均为100。绘制折线图。其中一条曲线是正弦函数、一条曲线是余弦函数

在Jupyter Notebook中，你可以使用NumPy生成正态分布的数据，并结合Matplotlib库来绘制折线图。以下是步骤：

首先，安装必要的库（如果尚未安装）：

!pip install numpy matplotlib

然后，创建并绘制所需的图形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 步骤1：生成正态分布数据
mean1, std_dev1 = 0, 1
data1 = np.random.normal(mean1, std_dev1, 100)

mean2, std_dev2 = 1, 2
data2 = np.random.normal(mean2, std_dev2, 100)

mean3, std_dev3 = 2, 1
data3 = np.random.normal(mean3, std_dev3, 100)

# 步骤2：创建正弦和余弦函数的序列
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  # 用于绘制两个周期的正弦和余弦函数

sin_function = np.sin(x)
cos_function = np.cos(x)

# 步骤3：绘制折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data1, label='Data 1 (Normal Distribution, μ=0, σ=1)')
plt.plot(data2, label='Data 2 (Normal Distribution, μ=1, σ=2)')
plt.plot(data3, label='Data 3 (Normal Distribution, μ=2, σ=1)')
plt.plot(sin_function, 'r', label='Sine Function')
plt.plot(cos_function, 'g', label='Cosine Function')
plt.title('Comparison of Normal Distributions with Sine and Cosine Functions')
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.legend()
plt.show()