opencv 轮廓检测

OpenCV提供了一个轮廓检测函数`findContours()`，用于检测图像中的轮廓。以下是使用OpenCV进行轮廓检测的基本步骤：

1. 将图像转换为灰度图像（如果图像不是灰度图像）。
2. 对图像进行二值化处理，将目标物体变为白色（255），背景变为黑色（0）。
3. 使用`findContours()`函数来查找图像中的轮廓。
4. 可选步骤：对于找到的轮廓，可以使用其他OpenCV函数进行进一步的处理，如绘制轮廓、计算轮廓的面积、周长等。

下面是一个示例代码，展示了如何使用OpenCV进行轮廓检测：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()