基于fft的图像压缩

基于FFT（快速傅里叶变换）的图像压缩是一种常用的压缩技术，它利用傅里叶变换将图像转换成频域表示，并通过保留重要的频率分量来减少图像的信息量，从而达到压缩图像的目的。这种压缩方法通常包括以下几个步骤：

首先，将图像进行傅里叶变换，将图像从时域转换到频域。这样做可以将图像表示成一组频率和幅度的信息，而不是像素值的集合。

其次，通过保留高能量的频率分量，将频域信息进行压缩。在这一步中，可以利用一些压缩算法，例如霍夫曼编码、熵编码等，对频域信息进行精简处理，从而达到减少图像信息量的目的。

最后，将压缩后的频域信息进行逆傅里叶变换，将图像从频域转换回时域。这样可以得到压缩后的图像，虽然图像的质量可能会有所损失，但压缩后的图像文件大小会显著减小。

基于FFT的图像压缩方法可以在保证一定图像质量的前提下，显著减小图像文件的大小，节省存储空间和传输带宽。是一种常见且高效的图像压缩技术，被广泛应用在数字图像处理领域。