opencv-python去除光照不均

要去除图像的光照不均，可以使用一些图像处理技术。首先，你需要加载OpenCV-Python模块。可以使用pip进行安装，命令如下：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

安装完成后，可以使用以下步骤去除图像的光照不均：

1. 加载图像：使用`cv2.imread()`函数加载图像文件。
2. 将图像转换为灰度图像：使用`cv2.cvtColor()`函数将彩色图像转换为灰度图像。
3. 去除光照不均：有多种方法可以去除光照不均，一种常用的方法是使用自适应阈值处理。可以使用`cv2.adaptiveThreshold()`函数进行自适应阈值处理，通过调整参数来适应不同的图像。
4. 显示处理后的图像：使用`cv2.imshow()`函数显示处理后的图像。

下面是示例代码：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 去除光照不均
# 使用自适应阈值处理
adaptive_threshold = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

# 显示处理后的图像
cv2.imshow('Processed Image', adaptive_threshold)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以去除图像的光照不均了。你可以根据需要调整自适应阈值处理的参数，以达到更好的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [jetson nano opencv 打开 CSI摄像头_opencv-python图形图像处理入门基础知识](https://blog.csdn.net/weixin_39775354/article/details/110121584)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [opencv-python图形图像处理入门基础知识](https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/108015331)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]