二分搜索 python

好的，关于二分搜索，你需要知道什么呢？

二分搜索是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它的基本思想是将数组分成两半，然后确定目标元素可能存在的那一半，并继续在那一半中查找，直到找到目标元素或确定它不存在为止。

在 Python 中，可以使用以下代码实现二分搜索：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

其中，`arr` 是要搜索的有序数组，`target` 是要查找的目标元素。如果找到了目标元素，则返回其索引；否则返回 -1。

相关问题

二分搜索python

二分搜索（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的基本思想是将数组分成两个部分，判断目标元素在哪个部分，然后继续在该部分中进行查找，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。在Python中，可以使用递归或者循环的方式实现二分搜索算法。

以下是使用Python实现二分查找算法的核心代码：

引用:

def binary_search(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

上述代码中，`arr`表示有序数组，`target`表示要查找的目标元素。首先，定义左右两个指针`left`和`right`，分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。然后，使用循环不断缩小查找范围，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。在每次循环中，计算中间位置`mid`，并判断目标元素在左半部分还是右半部分。如果目标元素等于中间位置的元素，则直接返回中间位置的索引；如果目标元素小于中间位置的元素，则在左半部分继续查找；如果目标元素大于中间位置的元素，则在右半部分继续查找。如果最终没有找到目标元素，则返回-1。

除了循环实现外，还可以使用递归的方式实现二分搜索算法。以下是使用Python实现二分查找算法的递归代码：

引用:

class BinarySearch(object):
    def binary_search(self, array, data):
        """二分查找法递归实现"""
        if len(array) == 0:
            return False
        array.sort()
        mid_index = len(array) // 2
        if array[mid_index] == data:
            return True
        return self.binary_search(array[mid_index + 1:], data) if data > array[mid_index] else \
            self.binary_search(array[:mid_index], data)

上述代码中，`array`表示有序数组，`data`表示要查找的目标元素。首先，判断数组是否为空，如果为空则返回False。然后，对数组进行排序，以便进行二分查找。接着，计算中间位置`mid_index`，并判断目标元素在左半部分还是右半部分。如果目标元素等于中间位置的元素，则直接返回True；如果目标元素小于中间位置的元素，则在左半部分继续查找；如果目标元素大于中间位置的元素，则在右半部分继续查找。如果最终没有找到目标元素，则返回False。

二分搜索Python

以下是一个二分搜索的Python实现：

def binary_search(arr, x):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    mid = 0
 
    while low <= high:
 
        mid = (high + low) // 2
 
        if arr[mid] < x:
            low = mid + 1
 
        elif arr[mid] > x:
            high = mid - 1
 
        else:
            return mid
 
    return -1

这个函数接受一个有序数组和一个要查找的元素作为输入，并返回元素在数组中的索引（如果存在）或-1（如果不存在）。