如何使用DECODE函数在Oracle数据库中优化复杂的SQL查询，并通过执行计划分析性能提升？请结合案例展示优化过程。

要优化Oracle数据库中的SQL查询，使用DECODE函数可以简化逻辑并减少I/O操作，从而提高执行效率。DECODE函数允许在单个查询中处理多个条件，避免了多次查询和多次访问数据库表的需要。在执行计划分析中，优化器会考虑到使用DECODE函数的情况，有时它能提供比其他SQL构造更为高效的执行路径。

参考资源链接：[Oracle SQL优化：DECODE函数提升效率](https://wenku.csdn.net/doc/5psrc43b2j?spm=1055.2569.3001.10343)

例如，假设我们有一个需要统计不同部门员工数量和薪水总和的查询。传统方法可能会使用多个SELECT语句分别对每个部门进行统计，然后在应用程序中进行汇总。使用DECODE函数，我们可以将这些操作合并为一个查询，如下所示：

    SELECT 
        DECODE(dept_no, '0020', 'SAL', '0030', 'SAL', NULL) AS department,
        COUNT(*) AS employee_count,
        SUM(salary) AS total_salary
    FROM 
        employees
    WHERE 
        dept_no IN ('0020', '0030')
    GROUP BY 
        DECODE(dept_no, '0020', 'SAL', '0030', 'SAL', NULL);

在上述查询中，DECODE函数根据部门编号返回一个用于分组的标记值（例如'SAL'），允许我们对不同部门的数据进行一次性的统计。

执行计划分析方面，我们可以使用`EXPLAIN PLAN`语句来查看优化器是如何规划查询执行的。执行计划将展示查询中的每个步骤，以及Oracle优化器选择的访问路径、连接方法和排序等操作。通过比较使用DECODE函数前后的执行计划，我们可以看到因减少逻辑复杂性和数据库访问次数而导致的性能提升。

对于性能管理来说，优化是一个持续的过程。在理解了DECODE函数如何在特定场景下提升性能后，建议进一步深入学习Oracle SQL优化的相关知识，包括如何识别和解决慢查询，如何分析执行计划中的成本和统计信息，以及如何调整数据库参数和结构以支持更高效的查询执行。《Oracle SQL优化：DECODE函数提升效率》一书提供了这方面详尽的信息和实践案例，是进一步学习和参考的理想资源。

参考资源链接：[Oracle SQL优化：DECODE函数提升效率](https://wenku.csdn.net/doc/5psrc43b2j?spm=1055.2569.3001.10343)