select guid, count(*)-1 as "RESULT COUNT" from ( select connect_by_root(guid) guid from MV_ORG_TREE_PLAN connect by nocycle PGUID = prior GUID start with GUID in ('DB07A72E18424305B3F18CBC5D8F664A', 'FA4FF45B7C804251A62D554BF5260C3E')) group by guid

这个查询是在之前的递归查询的基础上进行了进一步的统计。它使用子查询来获取每个根节点和其子节点的数量，并将结果按根节点进行分组。

在子查询中，我们使用了之前提到的递归查询，并通过 `CONNECT_BY_ROOT` 引用根节点的 `guid`。然后，我们将这些根节点的 `guid` 作为结果的一部分。

接下来，在外部查询中，我们对这些根节点进行分组，并使用 `COUNT(*)-1` 统计每个根节点及其子节点的数量。由于根节点本身也会被计算在内，所以我们需要减去 1。

最终，这个查询将返回每个根节点及其子节点数量的结果集，其中包括一个名为 "RESULT COUNT" 的列。

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select connect_by_root(guid) guid from MV_ORG_TREE_PLAN connect by nocycle PGUID = prior GUID start with GUID in ('DB07A72E18424305B3F18CBC5D8F664A', 'FA4FF45B7C804251A62D554BF5260C3E')

这个查询是一个使用 `CONNECT BY` 和 `CONNECT_BY_ROOT` 的递归查询示例。它从名为 `MV_ORG_TREE_PLAN` 的表中选择了一个名为 `guid` 的列，并使用 `CONNECT_BY_ROOT` 引用根节点的 `guid` 值。

在 `CONNECT BY` 子句中，使用 `nocycle` 关键字可以防止循环引用的发生。通过 `PGUID = prior GUID` 条件，递归地将每个节点的 `PGUID` 与其上级节点的 `GUID` 进行比较。

在 `START WITH` 子句中，指定了起始节点的条件，即 `GUID` 列的值为指定的两个值之一。

最终，这个查询将返回根节点及其所有子节点的 `guid` 值。

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Data truncated for column 'F_GUID' at row 1

根据提供的引用内容，"Data truncated for column 'F_GUID' at row 1"是MySQL数据库中的一个错误信息，意思是在插入数据时，数据被截断了。这通常是因为插入的数据长度超过了表定义的列长度。解决此问题的方法是将数据截断为适当的长度或更改表定义以允许更长的数据。

以下是一些可能有用的方法和步骤：

1. 检查表定义，确保列的长度足够长以容纳插入的数据。
2. 检查插入的数据，确保其长度不超过表定义中列的长度。
3. 如果插入的数据长度超过表定义中列的长度，则可以更改表定义以允许更长的数据。例如，可以使用ALTER TABLE语句更改列的数据类型或长度。

ALTER TABLE meijut MODIFY COLUMN f1 VARCHAR(255);

4. 如果您不确定哪个列导致了此错误，请尝试逐个插入列并检查哪个列导致了错误。