0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported

这是一个错误提示，通常在使用 PyTorch 进行训练时发生。它表示模型期望的输出是一个零维或一维的张量，而不是一个多维的张量。这通常是由于模型的输出形状与训练数据的目标形状不匹配所导致的。解决这个问题的方法包括调整模型的输出层，或修改训练数据的目标形状。如果您需要更具体的帮助，请提供更多的详细信息。

相关问题

RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported

这个错误通常发生在使用 PyTorch 进行训练时，输出的 target tensor 维度不符合要求。PyTorch 要求 target tensor 的维度必须为 0D 或 1D。

解决这个问题的方法是检查你的 target tensor 的维度是否正确。如果 target tensor 是多维的，可以考虑使用 reshape() 函数将其转换为 1D 张量。另外，还可以在训练过程中使用 squeeze() 函数将 target tensor 转换为 0D 张量。

如果你仍然无法解决这个问题，请提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported是什么意思

这个错误通常出现在PyTorch中，意思是期望一个0D或1D的目标张量，不支持多目标。这通常是由于你在使用某些函数时传递了多个目标，而这些函数只能处理单个目标。例如，使用CrossEntropyLoss函数时，只能传递单个目标张量。解决方法是将多个目标合并为一个张量，或者使用适合多目标的函数。