2.实时调度算法（算法及思想）基于优先级

实时调度算法基于优先级的思想是指，系统中的任务根据其优先级来进行调度，优先级高的任务会被优先执行。这种算法适用于实时系统中，需要保证任务在规定的时间内完成，并满足一定的实时性要求。

常见的实时调度算法有以下几种：

1. 最高优先级优先调度算法（Highest Priority First，HPF）：按照任务的优先级大小，对任务进行排序，优先级最高的任务先执行。

2. 固定优先级调度算法（Fixed Priority Scheduling，FPS）：每个任务在进入系统时都被分配一个固定的优先级，按照优先级大小进行调度。

3. 抢占式优先级调度算法（Preemptive Priority Scheduling）：当新的高优先级任务到来时，可以中断正在执行的低优先级任务，将CPU资源分配给高优先级任务。

4. 非抢占式优先级调度算法（Non-Preemptive Priority Scheduling）：当新的高优先级任务到来时，只有在当前任务完成后才会将CPU资源分配给高优先级任务。

这些算法都是基于优先级的思想，通过合理的优先级设置和调度算法来保证实时系统的可靠性和实时性。

相关问题

优先级调度算法的基本思想

优先级调度算法的基本思想是将进程按照优先级的高低顺序调度，优先级高的进程先执行，优先级低的进程后执行。在优先级调度算法中，每个进程都有一个优先级，优先级越高的进程越先被调度执行。优先级调度算法可以分为非抢占式和抢占式两种类型。

非抢占式优先级调度算法是指一旦进程被调度执行，就一直执行到完成或者等待某个事件发生，才会被挂起。在非抢占式优先级调度算法中，进程的优先级是静态的，即在创建进程时就已经确定了。

抢占式优先级调度算法是指正在执行的进程可以被更高优先级的进程抢占，被抢占的进程会被挂起，等待下一次调度。在抢占式优先级调度算法中，进程的优先级是动态的，即进程的优先级可以根据进程的状态和等待时间进行调整。

优先级调度算法的优缺点

优先级调度算法是一种常用的进程调度算法，其核心思想是根据进程的优先级，将 CPU 时间分配给优先级高的进程。其优缺点如下：

优点：
1. 优先级调度算法能够保证高优先级进程的优先执行，从而提高了系统的响应速度和吞吐量。
2. 可以根据不同进程的需求设置不同的优先级，从而更好地满足进程的需求。
3. 系统可以根据不同的应用场景设置不同的进程优先级，从而更好地适应不同的应用场景。

缺点：
1. 优先级调度算法容易导致低优先级进程长时间得不到执行，从而可能会出现饥饿现象。
2. 如果进程的优先级设置不当，可能会导致系统性能下降，甚至系统崩溃。
3. 如果进程优先级过于频繁地改变，会增加系统的负担，降低系统的效率。

因此，优先级调度算法需要在实际应用中根据具体的情况进行权衡取舍，才能达到最优的效果。