日光温室通风情况下的温度分布模型，利用三维热传导和三大守恒定律实现，输入参数包括温室结构、位置、导热系数、折射率与反射率、土壤温湿度、传热系数、通风率、光照强度、水分蒸发、太阳辐射、植物蒸腾参数等等，输出温度分布图，matlab代码案例

由于该问题涉及到比较复杂的物理模型，需要对温室内的温度分布进行三维热传导模拟，因此需要逐步构建模型，分步进行计算。

首先，我们需要确定温室的几何结构，包括长度、宽度、高度等参数。假设温室的长度为L，宽度为W，高度为H，可以用以下的代码实现：

L = 10; % 温室长度
W = 5; % 温室宽度
H = 3; % 温室高度

接下来，需要确定温室内的温度分布。假设温度在空间中的分布是连续的，可以使用连续的函数来表示。假设温度分布函数为T(x,y,z)，其中(x,y,z)为空间中的坐标，可以用以下的代码实现：

syms x y z
T = @(x,y,z) x^2 + y^2 + z^2;

接下来，需要考虑温度分布的变化是如何受到温室内外的多种因素的影响的。这些因素包括温室的位置、导热系数、折射率与反射率、土壤温湿度、传热系数、通风率、光照强度、水分蒸发、太阳辐射、植物蒸腾参数等等。这些因素可以用一组方程来表示，这些方程通常被称为守恒定律。

在此，我们使用三大守恒定律，即质量守恒定律、能量守恒定律和动量守恒定律。这些定律可以用以下的代码实现：

syms rho u v w T p
% 质量守恒定律
mass_conservation = diff(rho) + div(rho*u,rho*v,rho*w) == 0;
% 能量守恒定律
energy_conservation = diff(rho*T) + div(rho*u*T,rho*v*T,rho*w*T) == 0;
% 动量守恒定律
momentum_conservation_x = diff(rho*u) + div(rho*u^2 + p,rho*v*u,rho*w*u) == 0;
momentum_conservation_y = diff(rho*v) + div(rho*u*v,rho*v^2 + p,rho*w*v) == 0;
momentum_conservation_z = diff(rho*w) + div(rho*u*w,rho*v*w,rho*w^2 + p) == 0;

接下来，需要考虑温室内外的温度分布是如何相互影响的。在温室内部，温度分布受到多种因素的影响，包括太阳辐射、植物蒸腾、通风等等。在温室外部，温度分布受到大气、地面以及周围环境的影响。

在此，我们使用三维热传导模型来建立温室内的温度分布模型。假设温室内部的温度分布是由以下的三维热传导方程描述的：

$$
\frac{\partial T}{\partial t} = \alpha \nabla^2 T + Q
$$

其中，$\alpha$ 是热传导系数，$Q$ 是热源项，可以用以下的代码实现：

syms alpha Q
heat_transfer = diff(T) == alpha*laplacian(T) + Q;

最后，我们可以将所有的公式和参数组合起来，用 MATLAB 实现日光温室通风情况下的温度分布模型。以下是一个简单的示例代码：

% 温室参数
L = 10; % 温室长度
W = 5; % 温室宽度
H = 3; % 温室高度

% 温度分布函数
syms x y z
T = @(x,y,z) x^2 + y^2 + z^2;

% 守恒定律
syms rho u v w T p
mass_conservation = diff(rho) + div(rho*u,rho*v,rho*w) == 0;
energy_conservation = diff(rho*T) + div(rho*u*T,rho*v*T,rho*w*T) == 0;
momentum_conservation_x = diff(rho*u) + div(rho*u^2 + p,rho*v*u,rho*w*u) == 0;
momentum_conservation_y = diff(rho*v) + div(rho*u*v,rho*v^2 + p,rho*w*v) == 0;
momentum_conservation_z = diff(rho*w) + div(rho*u*w,rho*v*w,rho*w^2 + p) == 0;

% 热传导方程
syms alpha Q
heat_transfer = diff(T) == alpha*laplacian(T) + Q;

% 解方程
syms t
sol = pdepe(0,heat_transfer,T(x,y,z),@pdex1ic,@pdex1bc,L,W,H,t);

这里的 `pdepe` 函数是 MATLAB 中的一个偏微分方程求解器，用于求解偏微分方程组。`pdex1ic` 和 `pdex1bc` 函数分别是初始条件和边界条件函数，用于指定模型的初始状态和边界条件。通过调用 `pdepe` 函数，我们可以得到温度分布随时间的变化情况，从而得到温度分布图。