是 与好朋友出去游玩的日子。 H 市有着各种各样的景点，景点之间道路交通发达，构成了著名的文化风景区。 H 市共有 n景点和m条道路。第i条道路连接景点xi 和yi 。 他们调查出了每条道路的看点，并wi权值 来表示。 想要选择⼀个景点作为她与好朋友们的集合地，然后，她希望能够从这个景点开始，沿着 道路游览若干的景点之后回到集合地。 讨厌重复，所以她不想经过同⼀条道路，但是可以重复经过一个景点。她还希望他们的旅 程尽可能的丰富多彩。具体地，她希望最大化经过的所有道路的最大权值和最小权值之差。 c++代码实现

以下是一个用C++实现的解决方案，使用了深度优先搜索（DFS）和动态规划（DP）的思想：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;
vector<int> graph[MAXN];
int weight[MAXN];
int dp[MAXN][MAXN];

// 深度优先搜索，计算每个节点到起点的最大和最小权值
void dfs(int cur, int parent) {
    dp[cur][0] = dp[cur][1] = weight[cur];
    for (int i = 0; i < graph[cur].size(); i++) {
        int next = graph[cur][i];
        if (next == parent) continue;
        dfs(next, cur);
        for (int j = 1; j <= cur; j++) {
            if (dp[next][j-1] != -1) {
                dp[cur][j] = max(dp[cur][j], dp[next][j-1] + weight[cur]);
                dp[cur][j-1] = min(dp[cur][j-1], dp[next][j-1] + weight[cur]);
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> weight[i];
    }

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int x, y;
        cin >> x >> y;
        graph[x].push_back(y);
        graph[y].push_back(x);
    }

    memset(dp, -1, sizeof(dp));
    dfs(1, 0);

    int ans = 0;
    for (int i = 0; i <= n; i++) {
        if (dp[1][i] != -1) {
            ans = max(ans, dp[1][i] - dp[1][0]);
        }
    }

    cout << ans << endl;

    return 0;
}

这段代码实现了对每个节点到起点的最大和最小权值的计算，最后找出最大权值和最小权值之差的最大值作为答案。其中，`graph`数组存储了每个节点的相邻节点，`weight`数组存储了每个节点的权值，`dp`数组用于动态规划计算。通过深度优先搜索遍历每个节点，并更新`dp`数组的值，最后找出最大差值输出。