我想实现v2x项目的spat消息转发
时间: 2023-06-04 11:06:56 浏览: 58
很高兴听到您的问题。作为一个AI语言模型,我可以帮助您了解v2x(车辆到一切)通信系统中的SPAT消息转发。SPAT (Signal Phase and Timing) 消息是指示交通信号灯更改的信号,其可以从变更预报和计划该区域内所有交通灯的颜色和状态。SPAT消息是基于V2X通信协议发送的,其可以帮助车辆识别和预测交通信号灯变化的时间和方向。至于消息转发的相关细节,您可以参阅相关文献或者咨询相关专业人员。
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input1 = Input(shape=(look_back, n_inp1)) # CNN -- 时间维度 & 空间维度 temp_inp1 = input1 spat_inp1 = tf.transpose(input1, [0, 2, 1]) temp_cnn1 = Conv1D(filters=32, kernel_size=2, padding='same', activation='relu', kernel_initializer='glorot_uniform')(temp_inp1) spat_cnn1 = Conv1D(filters=32, kernel_size=2, padding='same', activation='relu', kernel_initializer='glorot_uniform')(spat_inp1) spat_cnn1 = tf.transpose(spat_cnn1, [0, 2, 1]) # GRU -- 时间维度 & 空间维度 temp_gru1 = GRU(32, return_sequences=True)(temp_cnn1) temp_gru1 = GRU(32, return_sequences=True)(temp_gru1) spat_gru1 = GRU(32, return_sequences=True)(spat_cnn1) spat_gru1 = GRU(32, return_sequences=True)(spat_gru1) # 时间注意力机制 time_last = tf.transpose(spat_gru1, [0, 2, 1]) att11 = Dense(look_back, activation='tanh')(time_last) att12 = Dense(look_back, activation='softmax', use_bias=False)(att11) time_att = Multiply()([time_last, att12]) out1 = tf.reduce_sum(time_att, axis=-1)该模型各层输出形状
根据给出的代码片段,可以看出这是一个序列数据的模型,其中包含了一些卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)层。
下面是每个层输出的形状:
- `temp_inp1` 和 `spat_inp1`:形状为 `(batch_size, n_inp1, look_back)`
- `temp_cnn1` 和 `spat_cnn1`:形状为 `(batch_size, n_inp1, filters)`
- `temp_gru1` 和 `spat_gru1`:形状为 `(batch_size, n_inp1, 32)`
- `time_last`:形状为 `(batch_size, 32, n_inp1)`
- `att11`:形状为 `(batch_size, 32, look_back)`
- `att12`:形状为 `(batch_size, 32, look_back)`
- `time_att`:形状为 `(batch_size, 32, n_inp1)`
- `out1`:形状为 `(batch_size, 32)`
请注意,这里的 `batch_size` 表示批量大小,`look_back` 表示时间步数,`n_inp1` 表示输入特征的数量,`filters` 表示卷积核的数量。
根据模型的结构和层之间的连接方式,每个层的输出形状会随着输入形状、层参数和模型超参数的不同而有所变化。因此,在实际使用时,可以根据具体的输入数据和模型设置来调整各层的参数和超参数,以达到期望的输出形状和性能。
var _mergeCommPara = function (data) { data.etype = 'speed'; data.page = 'result'; data.logid = "10395313006172470873"; data.sid = 'fe5a7268f52d9b835769bbdf5ce4b8d0b691121b'; data.wh = window.screen.width + 'x' + window.screen.height ; data.sampid = '-1'; data.app = 'searchresult'; data.spat = 0 + '-' + ''; data.protocol = window.location.protocol.replace(':', ''); if ('0' - 0) { data.ishttps = '0'; } data.sync = ""; return data; };
这段代码定义了一个名为 _mergeCommPara 的函数,该函数接收一个参数 data,表示需要合并的数据对象。
函数内部将 data 对象合并了一些默认参数,包括:
- etype:表示事件类型,此处为 'speed'。
- page:表示当前页面,此处为 'result'。
- logid:表示百度搜索的日志 ID。
- sid:表示用户的会话 ID。
- wh:表示用户屏幕的分辨率。
- sampid:表示采样 ID,此处为 '-1'。
- app:表示当前应用程序,此处为 'searchresult'。
- spat:表示空间信息,此处为 '0-'。
- protocol:表示当前页面的协议,此处为 'http' 或 'https'。
- ishttps:表示当前页面是否使用 HTTPS 协议,此处为 '0'。
- sync:表示是否同步发送数据,此处为空字符串。
最后,函数返回合并后的 data 对象。