基于树莓派对仓库内温度、湿度的进行实时检测并控制，使用机器视觉判断谷物储存量；的代码

这个项目的实现需要以下硬件和软件：

硬件：
- 树莓派（建议使用树莓派4B）
- 温湿度传感器（例如DHT11或DHT22）
- 摄像头（建议使用树莓派摄像头）

软件：
- Python 3.x
- OpenCV
- Adafruit_DHT库

以下是实现的大致步骤：

1. 连接温湿度传感器到树莓派，并安装Adafruit_DHT库来读取传感器数据。

2. 连接摄像头并安装OpenCV库来进行图像处理。

3. 通过定时器不断读取传感器数据，根据预设的温度和湿度阈值来控制仓库内的空调和加湿器。

4. 使用摄像头拍摄仓库内的谷物图像，并通过图像处理算法来判断谷物的储存量。具体算法可以根据实际情况进行选择，例如使用颜色分割或者形态学操作等。

5. 根据检测结果，可以通过树莓派的GPIO口来控制谷物的投放和取走。

6. 可以使用LCD显示屏或者Web界面来实时显示仓库内的温湿度和谷物储存量。

7. 可以将数据上传到云平台进行持久化存储和远程监控。

需要注意的是，这个项目涉及到很多细节和技术，需要有一定的硬件和软件基础，如果没有相关经验建议先学习相关知识再进行实现。