matlab中矩阵的乘法

在Matlab中，矩阵的乘法可以使用*运算符来实现。对于两个矩阵A和B，它们的乘积C=A*B的结果是一个新的矩阵C，其中C的每个元素都是A和B对应位置上的元素相乘后的和。具体实现如下：

A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];
C = A * B;

执行上述代码后，C的结果为：

C = 
    19    22
    43    50

注意，矩阵乘法满足结合律和分配律，但不满足交换律。因此，A*B与B*A的结果通常是不同的。

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matlab矩阵乘法

在MATLAB中，矩阵乘法可以使用`*`操作符或者`matmul`函数进行。下面是两种方法的示例:

方法1: 使用`*`操作符

A = [1 2 3; 4 5 6];
B = [7 8; 9 10; 11 12];

C = A * B;

在上面的示例中，矩阵A的大小是2x3，矩阵B的大小是3x2。通过使用`*`操作符，我们可以将矩阵A乘以矩阵B得到矩阵C，其大小是2x2。

方法2: 使用`matmul`函数

A = [1 2 3; 4 5 6];
B = [7 8; 9 10; 11 12];

C = matmul(A, B);

在上面的示例中，我们使用`matmul`函数将矩阵A乘以矩阵B得到矩阵C。与`*`操作符相比，`matmul`函数提供了更多的灵活性，可以处理更复杂的矩阵乘法情况。

无论是使用`*`操作符还是`matmul`函数，都需要确保矩阵的维度是兼容的。也就是说，第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相等，否则会出现维度不匹配的错误。

MATLAB矩阵乘法

MATLAB中使用符号“*”表示矩阵乘法。若矩阵A是m行n列，矩阵B是n行k列，则它们的乘积C是一个m行k列的矩阵。具体地，C(i,j)是矩阵A第i行与矩阵B第j列对应元素相乘之和。而符号“.*”表示对应元素相乘，即矩阵A与矩阵B对应元素相乘，结果矩阵与原矩阵维度相同。在MATLAB中，还可以使用符号“\”和“/”表示矩阵的左除和右除运算。例如，A\B表示求解线性方程组Ax=B的解向量x。此外，MATLAB还提供了丰富的矩阵运算函数，例如矩阵转置、矩阵求逆等。