怎么获取yolov4.dll

YOLOv4.dll是YOLOv4目标检测算法的动态链接库文件，您可以通过以下步骤获取：

1. 访问 https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/tag/darknet_yolo_v4_pre 来下载YOLOv4预训练模型和YOLOv4源代码；
2. 解压缩下载的文件，并在命令行中切换到解压后的文件夹；
3. 执行以下命令编译YOLOv4的动态链接库文件：

make LIBSO=1

4. 编译完成后，YOLOv4.dll文件将会生成在目录下的build\darknet\x64文件夹中。

注意：编译时需要安装CUDA和cuDNN，并且需要根据您的CUDA和cuDNN版本调整Makefile文件中的相关参数。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "F:\pyqt5-yolov5-v3.0\main.py", line 8, in <module> import torch File "F:\ana\anaconda3\envs\yolov51.7.1\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 133, in <module> raise err OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "F:\ana\anaconda3\envs\yolov51.7.1\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies.

这个错误信息显示找不到指定的模块，可能是因为你的环境中缺少了某些必要的依赖库或者文件存在损坏。你可以尝试重新安装 PyTorch 或者重新安装相关的依赖库，比如 CUDA、cuDNN 等。同时，你也可以尝试更新你的操作系统或者更换一个更为稳定的环境来解决这个问题。如果问题仍然存在，请提供更为详细的错误信息，以便我能够更好地帮助你。

Traceback (most recent call last): File "F:\pyqt5-yolov5-v3.0\main.py", line 8, in <module> import torch File "F:\ana\anaconda3\envs\yolov51.7.1\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 117, in <module> raise err OSError: [WinError 182] 操作系统无法运行 %1。 Error loading "F:\ana\anaconda3\envs\yolov51.7.1\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll" or one of its dependencies.这种错误怎么办，具体怎么改

这个错误通常是由于缺失或损坏了某些依赖项导致的。你可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 确认你的操作系统是64位，如果是32位的话，需要重新安装64位的操作系统。

2. 确认你的环境变量设置正确。如果你使用的是Anaconda，可以在Anaconda Prompt中输入以下命令查看环境变量：

   echo %PATH%

如果看到路径中没有包含 `F:\ana\anaconda3\envs\yolov51.7.1\lib\site-packages\torch\lib`，则需要将此路径添加到环境变量中。

3. 确认你的CUDA和cuDNN版本与你安装的PyTorch版本兼容。可以在PyTorch官网上查看兼容性矩阵。

4. 尝试重新安装PyTorch和相关依赖项。可以使用以下命令重新安装PyTorch：

   pip uninstall torch
   pip install torch

如果问题仍然存在，可以尝试卸载所有相关依赖项，并重新安装：

   pip uninstall numpy torch torchvision
   pip install numpy torch torchvision

如果以上步骤都无法解决问题，你可以尝试在PyTorch的GitHub页面上提交一个issue，向开发者求助。