Node: 'mean_squared_error/SquaredDifference' required broadcastable shapes [[{{node mean_squared_error/SquaredDifference}}]] [Op:__inference_train_function_5966] 2023-05-22 22:15:13.835873: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1733] INVALID_ARGUMENT: required broadcastable shapes
时间: 2023-07-15 18:14:23 浏览: 282
MSE.rar_mean_mean-squared error _mse
这个错误提示是在使用 TensorFlow 进行训练时出现的,它表示某些操作需要输入的张量具有相同的维度,但是当前输入的张量形状不兼容。
根据错误提示,可以看到是在 `mean_squared_error/SquaredDifference` 操作中出现了问题,它要求输入的张量形状必须是相同的。你需要检查代码中涉及到该操作的地方,确保输入张量都具有相同的形状。也可以检查是否有数据维度不匹配的情况,例如训练数据和标签数据的形状不一致等。
此外,还可以尝试使用 TensorFlow 的调试工具来定位问题,例如使用 `tf.debugging.assert_equal` 来检查张量形状是否正确。
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