深度学习f1值是什么

F1值是深度学习模型评估指标中的一个，它衡量了模型的精确率和召回率的平衡。F1值是精确率和召回率的调和平均数，计算公式为：F1 = 2 * (精确率 * 召回率) / (精确率 + 召回率)。

F1值可以用来评估分类模型的效果，它在精确率和召回率之间取得平衡，适合处理数据不平衡的情况。如果精确率较高，但是召回率较低，那么F1值将不会高；如果召回率较高，但是精确率较低，那么F1值同样不会高。只有在精确率和召回率都较高时，F1值才会较高。