python 将dataframe索引重新排列 set_indec

可以使用 `pandas` 库中的 `set_index` 和 `reset_index` 方法来重新排列 `DataFrame` 的索引。

假设有一个 DataFrame `df`，需要按照某一列的值重新设置索引，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'B': [1, 2, 3, 4]})

# 按照列 B 的值设置索引
df = df.set_index('B')

# 重新排列索引
df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

首先使用 `set_index` 方法将列 B 的值设置为索引，然后使用 `sample` 方法对 DataFrame 进行随机采样并重新排列，最后使用 `reset_index` 方法将原始索引重置为默认的整数索引。其中，`frac=1` 表示将整个 DataFrame 进行采样，`drop=True` 表示将原始索引重置为整数索引并删除原始索引列。