mysql的sql标注两个属性为主键，同时两个属性分别为另外两个表外键

可以使用如下的 SQL 语句来创建包含主键和外键约束的表：

CREATE TABLE table_name (
   column1 datatype,
   column2 datatype,
   PRIMARY KEY (column1, column2),
   FOREIGN KEY (column3) REFERENCES table2(column4),
   FOREIGN KEY (column5) REFERENCES table3(column6)
);

其中，`column1` 和 `column2` 被标注为主键，`column3` 和 `column5` 是外键，分别参照了 `table2` 的 `column4` 和 `table3` 的 `column6`。这样创建的表会同时包含主键约束和外键约束。

相关问题

在Python开发环境下，如何结合MySQL数据库设计并实现一个支持自然语言查询的轴承设计资源库？请详细说明设计数据库关系模型的步骤以及实现自然语言处理功能的要点。

为了构建一个支持自然语言查询的轴承设计资源库，我们需要遵循数据库设计的最佳实践，并结合自然语言处理技术。首先，我们从数据库关系模型的设计开始。

参考资源链接：[滚动轴承资源库系统开发与应用](https://wenku.csdn.net/doc/6csmzi984s?spm=1055.2569.3001.10343)

**设计数据库关系模型的步骤：**

1. **需求分析**：在资源库的开发之前，需要确定系统的主要功能需求，如数据的存储、检索、更新以及维护等。了解用户如何使用资源库，以及他们期望的查询类型和数据操作。

2. **概念设计**：通过实体-关系(ER)模型来表示资源库中的主要对象及其相互关系。例如，可以将轴承设计分为基本信息表、参数表、制造商信息表等，以便于后续的逻辑设计和物理设计。

3. **逻辑设计**：将ER模型转换为数据库可以理解和操作的模式，通常是关系模型。在此步骤中，我们需要定义每个表的属性、主键、外键、索引等，以及表之间的关联关系。

4. **物理设计**：确定数据存储的具体物理结构，包括数据文件的组织、存储空间的分配、性能优化等。在此阶段，应考虑如何高效地实现资源库的查询和管理。

**实现自然语言处理功能的要点：**

1. **文本处理**：利用自然语言处理技术对用户输入的查询语句进行分词、词性标注、句法分析等预处理操作，提取有意义的信息。

2. **语义理解**：根据预处理的结果，识别用户的查询意图，包括关键词提取、实体识别等。可以通过训练分类器或使用现成的NLP工具来完成。

3. **查询转换**：将用户用自然语言表述的查询意图转换为数据库能够理解的查询语句。这可能需要构建映射规则或使用机器学习模型来自动匹配和转换。

4. **查询优化**：在将自然语言查询转换为SQL查询后，可能需要对生成的SQL进行优化，以提高查询效率。

在Python开发环境下，可以使用如pymysql库进行MySQL数据库的交互，利用NLTK或spaCy库进行自然语言处理。此外，如果资源库包含大量数据，可能需要考虑使用更高级的数据库优化技术，例如索引优化、查询缓存以及可能的分布式数据库解决方案。

综合来看，建立这样一个系统需要系统地理解数据库设计和自然语言处理技术，并且能够将这些技术有效地集成到Python应用中。对于希望深入了解数据库设计、自然语言处理以及在Python中实现这些功能的开发者来说，《滚动轴承资源库系统开发与应用》一书提供了一个实用的实践案例，内容涵盖从理论到实践的全过程，是值得推荐的学习资源。

参考资源链接：[滚动轴承资源库系统开发与应用](https://wenku.csdn.net/doc/6csmzi984s?spm=1055.2569.3001.10343)

创建数据库test，创建表goods ，结构图数据图

创建数据库`test`并在此基础上创建表`goods`通常是在SQL环境中操作的，这里是一个简单的例子，假设我们使用的是MySQL：

CREATE DATABASE test;  -- 创建数据库
USE test;  -- 切换到test数据库

CREATE TABLE goods (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 主键，自增
    name VARCHAR(50) NOT NULL,  -- 商品名，非空
    price DECIMAL(10, 2),  -- 商品价格，带两位小数
    category VARCHAR(20),  -- 商品类别
    quantity INT  -- 库存量
);  -- 定义商品信息表的结构

在这个例子中，我们创建了一个名为`goods`的表，包含了商品ID（主键）、名称、价格、类别和库存量等字段。`AUTO_INCREMENT`使得id自动递增，`NOT NULL`表示该字段不允许为空。

数据图（也叫ER Diagram，实体关系图）则是一种用于描述数据库设计的图形工具，它展示了实体（如表中的字段）之间的关系。对于上面的`goods`表，数据图可能会包含一个矩形代表表`goods`，里面标注有各个字段，以及可能有的外键（如果与其他表有关联）。关联可以用线条表示，例如如果有分类类别关联，会有一条线从`goods`表指向另一个表示分类的表。