c语言生产者消费者问题

时间: 2023-08-24 07:28:46 浏览: 21
C语言生产者消费者问题是一个经典的多线程同步问题,其场景模拟了生产者和消费者在共享有限缓冲区时的操作。具体来说,生产者向缓冲区生产产品,消费者从缓冲区消费产品,两者需要协调合作,保证生产和消费的平衡,避免缓冲区溢出或者消费者阻塞等问题。 解决该问题的方法有很多种,其中最常用的是使用互斥锁和条件变量。生产者和消费者共享一个互斥锁,用于保证缓冲区的互斥访问。同时,使用两个条件变量,分别表示缓冲区非空和非满。当缓冲区非空时,消费者可以从缓冲区中取出产品;当缓冲区非满时,生产者可以将产品放入缓冲区中。通过这种方式,生产者和消费者可以协调合作,避免了缓冲区溢出或者消费者阻塞等问题。 以下是一个简单的C语言生产者消费者问题的实现代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #define BUFFER_SIZE 10 int buffer[BUFFER_SIZE]; int in = 0, out = 0; int count = 0; pthread_mutex_t mutex; pthread_cond_t not_full; pthread_cond_t not_empty; void *producer(void *arg) { int item; while (1) { item = rand() % 1000; pthread_mutex_lock(&mutex); while (count == BUFFER_SIZE) { pthread_cond_wait(&not_full, &mutex); } buffer[in] = item; in = (in + 1) % BUFFER_SIZE; count++; printf("Producer produces %d, count = %d\n", item, count); pthread_cond_signal(&not_empty); pthread_mutex_unlock(&mutex); sleep(rand() % 3); } } void *consumer(void *arg) { int item; while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (count == 0) { pthread_cond_wait(&not_empty, &mutex); } item = buffer[out]; out = (out + 1) % BUFFER_SIZE; count--; printf("Consumer consumes %d, count = %d\n", item, count); pthread_cond_signal(&not_full); pthread_mutex_unlock(&mutex); sleep(rand() % 3); } } int main() { pthread_t tid1, tid2; pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_cond_init(&not_full, NULL); pthread_cond_init(&not_empty, NULL); pthread_create(&tid1, NULL, producer, NULL); pthread_create(&tid2, NULL, consumer, NULL); pthread_join(tid1, NULL); pthread_join(tid2, NULL); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_cond_destroy(&not_full); pthread_cond_destroy(&not_empty); return 0; } ``` 在该代码中,我们使用了互斥锁和条件变量来协调生产者和消费者的操作。其中,互斥锁用于保证缓冲区的互斥访问,条件变量`not_full`表示缓冲区非满,条件变量`not_empty`表示缓冲区非空。在生产者和消费者的操作中,分别使用`pthread_cond_wait`和`pthread_cond_signal`来等待和唤醒条件变量,从而协调生产者和消费者的操作。

相关推荐

生产者消费者问题是一个经典的并发问题,它涉及到多个进程或线程之间的同步和互斥。在C语言中,可以使用线程和信号量来实现生产者消费者问题。 具体实现步骤如下: 1. 定义一个共享的缓冲区,可以使用队列或环形缓冲区。 2. 定义一个生产者线程和一个消费者线程。 3. 在生产者线程中,不断生成随机数并将其添加到缓冲区内,并在此之后将 full 计数器加一。 4. 在消费者线程中,检索当前可用的缓冲区,如果满足条件,则从计数器中减去 1,并从缓冲区中读取数据,并在满足特定条件时输出该数据。 5. 使用信号量来实现同步和互斥,保证在生产者没有向缓冲区提交任何内容时,消费者不会读取缓冲区中的任何数字。 下面是一个简单的C语言实现生产者消费者问题的代码示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #include <semaphore.h> #define BUFFER_SIZE 10 int buffer[BUFFER_SIZE]; int in = 0; int out = 0; int count = 0; sem_t empty; sem_t full; pthread_mutex_t mutex; void *producer(void *arg) { int item; while (1) { item = rand() % 100; // 生成随机数 sem_wait(&empty); // 等待空缓冲区 pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁 buffer[in] = item; in = (in + 1) % BUFFER_SIZE; count++; printf("Producer produced item %d\n", item); pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁 sem_post(&full); // 发送满缓冲区信号 } } void *consumer(void *arg) { int item; while (1) { sem_wait(&full); // 等待满缓冲区 pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁 item = buffer[out]; out = (out + 1) % BUFFER_SIZE; count--; if (item % 2 == 0) { printf("Consumer consumed item %d\n", item); } pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁 sem_post(&empty); // 发送空缓冲区信号 } } int main() { pthread_t producer_thread, consumer_thread; sem_init(&empty, 0, BUFFER_SIZE); sem_init(&full, 0, 0); pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_create(&producer_thread, NULL, producer, NULL); pthread_create(&consumer_thread, NULL, consumer, NULL); pthread_join(producer_thread, NULL); pthread_join(consumer_thread, NULL); sem_destroy(&empty); sem_destroy(&full); pthread_mutex_destroy(&mutex); return 0; }
生产者消费者问题是一个经典的同步问题,需要通过互斥、信号量等机制来实现线程之间的协作。以下是一个简单的使用互斥锁和条件变量实现的生产者消费者问题的C语言代码示例: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define BUFFER_SIZE 10 int buffer[BUFFER_SIZE]; int count = 0; int in = 0; int out = 0; pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_cond_t empty = PTHREAD_COND_INITIALIZER; pthread_cond_t full = PTHREAD_COND_INITIALIZER; void *producer(void *arg) { int i; for (i = 0; i < 20; i++) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (count == BUFFER_SIZE) { pthread_cond_wait(&empty, &mutex); } buffer[in] = i; in = (in + 1) % BUFFER_SIZE; count++; printf("Producer: produced %d, count = %d\n", i, count); pthread_cond_signal(&full); pthread_mutex_unlock(&mutex); } return NULL; } void *consumer(void *arg) { int i, item; for (i = 0; i < 20; i++) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (count == 0) { pthread_cond_wait(&full, &mutex); } item = buffer[out]; out = (out + 1) % BUFFER_SIZE; count--; printf("Consumer: consumed %d, count = %d\n", item, count); pthread_cond_signal(&empty); pthread_mutex_unlock(&mutex); } return NULL; } int main() { pthread_t producer_thread, consumer_thread; pthread_create(&producer_thread, NULL, producer, NULL); pthread_create(&consumer_thread, NULL, consumer, NULL); pthread_join(producer_thread, NULL); pthread_join(consumer_thread, NULL); return 0; } 在这个示例中,生产者和消费者分别运行在不同的线程中。生产者往缓冲区中生产数据,消费者从缓冲区中消费数据。互斥锁和条件变量用来保证线程之间的同步和互斥。具体实现逻辑如下: - 在生产者线程中,首先获取互斥锁。如果缓冲区已满,就等待条件empty被满足并释放互斥锁,否则就往缓冲区中插入数据,并更新计数器count和in指针。然后发送信号full,通知消费者线程可以消费数据了,最后释放互斥锁。 - 在消费者线程中,首先获取互斥锁。如果缓冲区为空,就等待条件full被满足并释放互斥锁,否则就从缓冲区中取出数据,并更新计数器count和out指针。然后发送信号empty,通知生产者线程可以继续生产数据了,最后释放互斥锁。 这样,就可以通过互斥锁和条件变量来实现生产者消费者问题的同步和互斥了。
以下是一个简单的生产者消费者问题的C语言代码: c #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include #define BUFFER_SIZE 10 int buffer[BUFFER_SIZE]; // 缓冲区 int count = 0; // 缓冲区中的元素数量 int in = 0; // 缓冲区中下一个空槽位的索引 int out = 0; // 缓冲区中下一个可用元素的索引 pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; // 互斥锁 pthread_cond_t full = PTHREAD_COND_INITIALIZER; // 缓冲区满条件变量 pthread_cond_t empty = PTHREAD_COND_INITIALIZER; // 缓冲区空条件变量 // 生产者线程函数 void* producer(void* arg) { while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁 // 缓冲区已满,等待消费者消费后再生产 while (count == BUFFER_SIZE) { pthread_cond_wait(&empty, &mutex); } // 生产一个元素,并将其放入缓冲区 buffer[in] = rand(); printf("producer, in=%d, value=%d\n", in, buffer[in]); in = (in + 1) % BUFFER_SIZE; count++; pthread_cond_signal(&full); // 唤醒消费者 pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁 } return NULL; } // 消费者线程函数 void* consumer(void* arg) { while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁 // 缓冲区为空,等待生产者生产后再消费 while (count == 0) { pthread_cond_wait(&full, &mutex); } // 从缓冲区中取出一个元素并消费 int value = buffer[out]; printf("consumer, out=%d, value=%d\n", out, value); out = (out + 1) % BUFFER_SIZE; count--; pthread_cond_signal(&empty); // 唤醒生产者 pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁 } return NULL; } int main() { pthread_t producer_thread, consumer_thread; // 创建生产者线程和消费者线程 if (pthread_create(&producer_thread, NULL, producer, NULL)) { perror("pthread_create"); exit(1); } if (pthread_create(&consumer_thread, NULL, consumer, NULL)) { perror("pthread_create"); exit(1); } // 等待两个线程结束 pthread_join(producer_thread, NULL); pthread_join(consumer_thread, NULL); return 0; } 这段代码实现了一个简单的生产者消费者问题,使用了互斥锁和条件变量来保证缓冲区的正确性。其中,生产者线程生产随机数并将其放入缓冲区,消费者线程从缓冲区中取出随机数并消费。如果缓冲区已满,生产者线程会等待信号,等待消费者线程消费后再进行生产;如果缓冲区为空,消费者线程会等待信号,等待生产者线程生产后再进行消费。
以下是一个简单的生产者消费者问题的C语言代码,使用信号量来同步生产者和消费者的操作: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #include <semaphore.h> #define BUFFER_SIZE 5 // 缓冲区大小 #define PRODUCER_NUM 3 // 生产者数量 #define CONSUMER_NUM 2 // 消费者数量 #define ITEM_NUM 10 // 每个生产者/消费者要生产/消费的物品数量 int buffer[BUFFER_SIZE]; // 缓冲区 int in = 0, out = 0; // 缓冲区的输入和输出指针 sem_t empty, full, mutex; // 信号量 void *producer(void *arg) { int id = *((int *)arg); for (int i = 0; i < ITEM_NUM; i++) { // 生产一个物品 int item = rand() % 1000; // 等待空缓冲区 sem_wait(&empty); sem_wait(&mutex); // 将物品放入缓冲区 buffer[in] = item; printf("Producer %d: produce item %d at buffer[%d]\n", id, item, in); in = (in + 1) % BUFFER_SIZE; sem_post(&mutex); sem_post(&full); } return NULL; } void *consumer(void *arg) { int id = *((int *)arg); for (int i = 0; i < ITEM_NUM; i++) { // 等待满缓冲区 sem_wait(&full); sem_wait(&mutex); // 取出一个物品 int item = buffer[out]; printf("Consumer %d: consume item %d at buffer[%d]\n", id, item, out); out = (out + 1) % BUFFER_SIZE; sem_post(&mutex); sem_post(&empty); // 消耗物品 sleep(1); } return NULL; } int main() { // 初始化信号量 sem_init(&empty, 0, BUFFER_SIZE); sem_init(&full, 0, 0); sem_init(&mutex, 0, 1); // 创建生产者线程 pthread_t producers[PRODUCER_NUM]; int producer_ids[PRODUCER_NUM]; for (int i = 0; i < PRODUCER_NUM; i++) { producer_ids[i] = i; pthread_create(&producers[i], NULL, producer, &producer_ids[i]); } // 创建消费者线程 pthread_t consumers[CONSUMER_NUM]; int consumer_ids[CONSUMER_NUM]; for (int i = 0; i < CONSUMER_NUM; i++) { consumer_ids[i] = i; pthread_create(&consumers[i], NULL, consumer, &consumer_ids[i]); } // 等待线程结束 for (int i = 0; i < PRODUCER_NUM; i++) { pthread_join(producers[i], NULL); } for (int i = 0; i < CONSUMER_NUM; i++) { pthread_join(consumers[i], NULL); } // 销毁信号量 sem_destroy(&empty); sem_destroy(&full); sem_destroy(&mutex); return 0; } 在这个代码中,生产者线程和消费者线程都会不断地生产和消费物品,直到达到指定数量。它们通过信号量来同步操作,当缓冲区为空时,消费者线程会等待信号量full,而生产者线程会等待信号量empty。当缓冲区达到满时,生产者线程会等待信号量full,而消费者线程会等待信号量empty。同时,它们还需要获取互斥量mutex来保证缓冲区的读写操作不会冲突。
生产者消费者问题是一个经典的多线程同步问题,可以用信号量或互斥锁实现。下面是一个使用互斥锁和条件变量解决生产者消费者问题的 C 语言实现: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define BUFFER_SIZE 10 int buffer[BUFFER_SIZE]; int count = 0; // 缓冲区中的数据个数 pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; // 互斥锁 pthread_cond_t full = PTHREAD_COND_INITIALIZER; // 缓冲区满条件变量 pthread_cond_t empty = PTHREAD_COND_INITIALIZER; // 缓冲区空条件变量 void *producer(void *arg) { int item = 0; while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex); if (count == BUFFER_SIZE) { // 缓冲区满了,等待消费者消费 pthread_cond_wait(&full, &mutex); } buffer[count++] = item++; // 生产一个物品 printf("Producer produced item %d\n", item); pthread_cond_signal(&empty); // 通知消费者有物品可取 pthread_mutex_unlock(&mutex); } } void *consumer(void *arg) { int item; while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex); if (count == 0) { // 缓冲区空了,等待生产者生产 pthread_cond_wait(&empty, &mutex); } item = buffer[--count]; // 消费一个物品 printf("Consumer consumed item %d\n", item); pthread_cond_signal(&full); // 通知生产者有空闲缓冲区 pthread_mutex_unlock(&mutex); } } int main() { pthread_t producer_thread, consumer_thread; pthread_create(&producer_thread, NULL, producer, NULL); pthread_create(&consumer_thread, NULL, consumer, NULL); pthread_join(producer_thread, NULL); pthread_join(consumer_thread, NULL); return 0; } 在这个程序中,生产者不断地往缓冲区中生产物品,如果缓冲区已经满了,就等待消费者消费;消费者不断地从缓冲区中取出物品消费,如果缓冲区已经空了,就等待生产者生产。生产者和消费者之间通过条件变量进行通信,缓冲区中的数据个数通过互斥锁进行保护。
生产者和消费者问题是一个经典的同步问题,可以用来演示多线程的并发操作。在这个问题中,有两个线程:生产者和消费者,它们共享一个缓冲区。生产者往缓冲区中写入数据,而消费者从缓冲区中读取数据。这个问题的难点在于如何保证生产者和消费者之间的同步和互斥,以避免数据竞争和死锁等问题。 下面是一个简单的 C 语言实现: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define BUFFER_SIZE 10 int buffer[BUFFER_SIZE]; // 缓冲区 int count = 0; // 缓冲区中的数据个数 pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; // 互斥锁 pthread_cond_t cond_producer = PTHREAD_COND_INITIALIZER; // 生产者条件变量 pthread_cond_t cond_consumer = PTHREAD_COND_INITIALIZER; // 消费者条件变量 void *producer(void *arg) { for (int i = 0; i < 100; i++) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (count == BUFFER_SIZE) { pthread_cond_wait(&cond_producer, &mutex); } buffer[count++] = i; printf("生产者生产了 %d\n", i); pthread_cond_signal(&cond_consumer); pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } void *consumer(void *arg) { for (int i = 0; i < 100; i++) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (count == 0) { pthread_cond_wait(&cond_consumer, &mutex); } int data = buffer[--count]; printf("消费者消费了 %d\n", data); pthread_cond_signal(&cond_producer); pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t tid_producer, tid_consumer; pthread_create(&tid_producer, NULL, producer, NULL); pthread_create(&tid_consumer, NULL, consumer, NULL); pthread_join(tid_producer, NULL); pthread_join(tid_consumer, NULL); return 0; } 在这个实现中,我们使用了互斥锁和条件变量来实现生产者和消费者之间的同步和互斥。当缓冲区已满时,生产者会等待消费者取走数据;当缓冲区为空时,消费者会等待生产者生产数据。同时,我们使用了 pthread_cond_signal() 函数来通知等待的线程有新的数据可用。
下面是符合要求的Java代码: java public class User { private String name; private String password; private String email; public User(String name, String password, String email) { this.name = name; this.password = password; this.email = email; } public void setName(String name) { this.name = name; } public void setPassword(String password) { this.password = password; } public void setEmail(String email) { this.email = email; } public String getName() { return name; } public String getPassword() { return password; } public String getEmail() { return email; } public boolean login(String name, String password) { if (!validateName(name) || !validatePassword(password)) { return false; } return name.equals(this.name) && password.equals(this.password); } private boolean validateName(String name) { return name != null && name.length() >= 6; } private boolean validatePassword(String password) { if (password == null || password.length() < 6) { return false; } boolean hasLetter = false; boolean hasNumber = false; for (char c : password.toCharArray()) { if (Character.isDigit(c)) { hasNumber = true; } else if (Character.isLetter(c)) { hasLetter = true; } } return hasLetter && hasNumber; } } 代码中的User类负责保存用户的属性并提供相应的访问方法,以及提供登录功能。登录时需要检查用户名和密码是否符合要求,并验证是否与当前User对象的属性相匹配。用户名和密码的校验规则在类的内部实现,与外部代码无关,符合单一职责原则。同时,也保证了类的封装性和代码的可维护性。
生产者消费者问题是一个经典的多线程同步问题,下面是一个用C语言实现的基本示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define BUFFER_SIZE 5 #define PRODUCER_NUM 2 #define CONSUMER_NUM 2 typedef struct { int buffer[BUFFER_SIZE]; int in; int out; int count; pthread_mutex_t mutex; pthread_cond_t full; pthread_cond_t empty; } buffer_t; buffer_t buffer = { .in = 0, .out = 0, .count = 0, .mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER, .full = PTHREAD_COND_INITIALIZER, .empty = PTHREAD_COND_INITIALIZER }; int produce_item() { return rand() % 100; } void consume_item(int item) { printf("Consumed item %d\n", item); } void *producer(void *arg) { int item; while (1) { item = produce_item(); pthread_mutex_lock(&buffer.mutex); while (buffer.count == BUFFER_SIZE) { pthread_cond_wait(&buffer.empty, &buffer.mutex); } buffer.buffer[buffer.in] = item; buffer.in = (buffer.in + 1) % BUFFER_SIZE; buffer.count++; pthread_cond_signal(&buffer.full); pthread_mutex_unlock(&buffer.mutex); printf("Produced item %d\n", item); } return NULL; } void *consumer(void *arg) { int item; while (1) { pthread_mutex_lock(&buffer.mutex); while (buffer.count == 0) { pthread_cond_wait(&buffer.full, &buffer.mutex); } item = buffer.buffer[buffer.out]; buffer.out = (buffer.out + 1) % BUFFER_SIZE; buffer.count--; pthread_cond_signal(&buffer.empty); pthread_mutex_unlock(&buffer.mutex); consume_item(item); } return NULL; } int main() { pthread_t producers[PRODUCER_NUM]; pthread_t consumers[CONSUMER_NUM]; int i; for (i = 0; i < PRODUCER_NUM; i++) { pthread_create(&producers[i], NULL, producer, NULL); } for (i = 0; i < CONSUMER_NUM; i++) { pthread_create(&consumers[i], NULL, consumer, NULL); } for (i = 0; i < PRODUCER_NUM; i++) { pthread_join(producers[i], NULL); } for (i = 0; i < CONSUMER_NUM; i++) { pthread_join(consumers[i], NULL); } return 0; } 在该示例中,buffer_t是一个缓冲区结构体,包含一个固定大小的缓冲区、入队和出队指针、当前缓冲区中的元素个数以及互斥锁和条件变量等同步机制。produce_item()和consume_item()分别表示生产和消费一个元素的函数。producer()和consumer()是两个线程函数,分别表示生产者和消费者的行为。在生产者线程中,如果缓冲区已满,则线程将等待直到有空间可用。当元素被生产并插入缓冲区后,线程会通知消费者线程消费元素。在消费者线程中,如果缓冲区为空,则线程将等待直到有元素可用。当元素被消费后,线程会通知生产者线程生产更多的元素。最后,在main()函数中,创建多个生产者和消费者线程,并等待它们完成。

最新推荐

生产者——消费者 c语言

生产者——消费者 c语言 C语言 #include&lt;stdio.h&gt; #define size 5 int empty,full,in,out,a[size]={0},i,m=1; void produce() { int j; if(empty&gt;0) { empty--; a[in]=1; printf("生产一件产品,1为继续生产,2...

chromedriver_win32_2.19.zip

chromedriver可执行程序下载,请注意对应操作系统和浏览器版本号,其中文件名规则为 chromedriver_操作系统_版本号,比如 chromedriver_win32_102.0.5005.27.zip表示适合windows x86 x64系统浏览器版本号为102.0.5005.27 chromedriver_linux64_103.0.5060.53.zip表示适合linux x86_64系统浏览器版本号为103.0.5060.53 chromedriver_mac64_m1_101.0.4951.15.zip表示适合macOS m1芯片系统浏览器版本号为101.0.4951.15 chromedriver_mac64_101.0.4951.15.zip表示适合macOS x86_64系统浏览器版本号为101.0.4951.15 chromedriver_mac_arm64_108.0.5359.22.zip表示适合macOS arm64系统浏览器版本号为108.0.5359.22

鸿蒙应用开发 应用程序入口 UIAbility使用.docx

鸿蒙应用开发 应用程序入口 UIAbility使用.docx

chromedriver_linux64_91.0.4472.19.zip

chromedriver可执行程序下载,请注意对应操作系统和浏览器版本号,其中文件名规则为 chromedriver_操作系统_版本号,比如 chromedriver_win32_102.0.5005.27.zip表示适合windows x86 x64系统浏览器版本号为102.0.5005.27 chromedriver_linux64_103.0.5060.53.zip表示适合linux x86_64系统浏览器版本号为103.0.5060.53 chromedriver_mac64_m1_101.0.4951.15.zip表示适合macOS m1芯片系统浏览器版本号为101.0.4951.15 chromedriver_mac64_101.0.4951.15.zip表示适合macOS x86_64系统浏览器版本号为101.0.4951.15 chromedriver_mac_arm64_108.0.5359.22.zip表示适合macOS arm64系统浏览器版本号为108.0.5359.22

圣诞节微场景练习小项目

圣诞节微场景练习小项目

分布式高并发.pdf

分布式高并发

基于多峰先验分布的深度生成模型的分布外检测

基于多峰先验分布的深度生成模型的似然估计的分布外检测鸭井亮、小林圭日本庆应义塾大学鹿井亮st@keio.jp,kei@math.keio.ac.jp摘要现代机器学习系统可能会表现出不期望的和不可预测的行为,以响应分布外的输入。因此,应用分布外检测来解决这个问题是安全AI的一个活跃子领域概率密度估计是一种流行的低维数据分布外检测方法。然而,对于高维数据,最近的工作报告称,深度生成模型可以将更高的可能性分配给分布外数据,而不是训练数据。我们提出了一种新的方法来检测分布外的输入,使用具有多峰先验分布的深度生成模型。我们的实验结果表明,我们在Fashion-MNIST上训练的模型成功地将较低的可能性分配给MNIST,并成功地用作分布外检测器。1介绍机器学习领域在包括计算机视觉和自然语言处理的各个领域中然而,现代机器学习系统即使对于分

阿里云服务器下载安装jq

根据提供的引用内容,没有找到与阿里云服务器下载安装jq相关的信息。不过,如果您想在阿里云服务器上安装jq,可以按照以下步骤进行操作: 1.使用wget命令下载jq二进制文件: ```shell wget https://github.com/stedolan/jq/releases/download/jq-1.6/jq-linux64 -O jq ``` 2.将下载的jq文件移动到/usr/local/bin目录下,并添加可执行权限: ```shell sudo mv jq /usr/local/bin/ sudo chmod +x /usr/local/bin/jq ``` 3.检查j

毕业论文java vue springboot mysql 4S店车辆管理系统.docx

包括摘要,背景意义,论文结构安排,开发技术介绍,需求分析,可行性分析,功能分析,业务流程分析,数据库设计,er图,数据字典,数据流图,详细设计,系统截图,测试,总结,致谢,参考文献。

"结构化语言约束下的安全强化学习框架"

使用结构化语言约束指导安全强化学习Bharat Prakash1,Nicholas Waytowich2,Ashwinkumar Ganesan1,Tim Oates1,TinooshMohsenin11马里兰大学,巴尔的摩县(UMBC),2美国陆军研究实验室,摘要强化学习(RL)已经在解决复杂的顺序决策任务中取得了成功,当一个定义良好的奖励函数可用时。对于在现实世界中行动的代理,这些奖励函数需要非常仔细地设计,以确保代理以安全的方式行动。当这些智能体需要与人类互动并在这种环境中执行任务时,尤其如此。然而,手工制作这样的奖励函数通常需要专门的专业知识,并且很难随着任务复杂性而扩展。这导致了强化学习中长期存在的问题,即奖励稀疏性,其中稀疏或不明确的奖励函数会减慢学习过程,并导致次优策略和不安全行为。 更糟糕的是,对于RL代理必须执行的每个任务,通常需要调整或重新指定奖励函数。另一�