利用matlab程序编写ofdm系统子载波间干扰抑制算法

时间: 2023-06-01 14:01:52 浏览: 126
抑制子载波间干扰的算法主要有均衡器和频域均衡器两种方法。以下是使用matlab编写的频域均衡器算法: 1.生成OFDM信号 首先生成一个OFDM信号,其中包括一个QPSK调制器和一个IFFT。 % OFDM信号生成 N = 64; % 子载波数量 M = 4; % QPSK调制 data = randi([0 M-1],N,1); % 随机产生数据 modData = qammod(data,M); % QPSK调制 ifftData = ifft(modData); % IFFT 2.增加干扰 为了模拟子载波间的干扰,我们可以在信号中添加一些噪声。这里我们添加一个高斯白噪声。 % 添加噪声 SNR = 10; % 信噪比 noise = randn(size(ifftData)); % 高斯白噪声 noisePower = norm(noise)^2/length(noise); signalPower = norm(ifftData)^2/length(ifftData); scale = sqrt((signalPower/noisePower)/(10^(SNR/10))); noisyData = ifftData + scale*noise; % 添加噪声 3.频域均衡器 这里我们使用频域均衡器算法来抑制子载波间的干扰。首先,我们计算接收信号的功率谱密度,并将其用于计算频域均衡器的系数。然后,我们使用这些系数对接收信号进行均衡。 % 频域均衡器 pilot = [1 -1 1 -1]; % 导频序列 pilotLoc = [12 26 40 54]; % 导频位置 pilotData = noisyData(pilotLoc); % 提取导频 H = pilotData./pilot; % 计算通道频率响应 H(1) = H(2); % 去除DC分量 H(N/2+1) = H(N/2); % 去除Nyquist分量 H = interp1(pilotLoc,H,1:N,'linear','extrap'); % 线性插值 eqData = noisyData./H; % 均衡 4.解调 最后,我们使用FFT和QPSK解调器来解调均衡后的信号。 % 解调 fftData = fft(eqData); % FFT demodData = qamdemod(fftData,M); % QPSK解调 完整的matlab代码如下: % OFDM信号生成 N = 64; % 子载波数量 M = 4; % QPSK调制 data = randi([0 M-1],N,1); % 随机产生数据 modData = qammod(data,M); % QPSK调制 ifftData = ifft(modData); % IFFT % 添加噪声 SNR = 10; % 信噪比 noise = randn(size(ifftData)); % 高斯白噪声 noisePower = norm(noise)^2/length(noise); signalPower = norm(ifftData)^2/length(ifftData); scale = sqrt((signalPower/noisePower)/(10^(SNR/10))); noisyData = ifftData + scale*noise; % 添加噪声 % 频域均衡器 pilot = [1 -1 1 -1]; % 导频序列 pilotLoc = [12 26 40 54]; % 导频位置 pilotData = noisyData(pilotLoc); % 提取导频 H = pilotData./pilot; % 计算通道频率响应 H(1) = H(2); % 去除DC分量 H(N/2+1) = H(N/2); % 去除Nyquist分量 H = interp1(pilotLoc,H,1:N,'linear','extrap'); % 线性插值 eqData = noisyData./H; % 均衡 % 解调 fftData = fft(eqData); % FFT demodData = qamdemod(fftData,M); % QPSK解调 % BER计算 ber = biterr(data,demodData)/N; % 计算误码率 fprintf('信噪比为%d dB时的误码率为%f\n',SNR,ber);
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