利用matlab程序编写ofdm系统子载波间干扰抑制算法

抑制子载波间干扰的算法主要有均衡器和频域均衡器两种方法。以下是使用matlab编写的频域均衡器算法：

1.生成OFDM信号

首先生成一个OFDM信号，其中包括一个QPSK调制器和一个IFFT。

% OFDM信号生成
N = 64; % 子载波数量
M = 4; % QPSK调制
data = randi([0 M-1],N,1); % 随机产生数据
modData = qammod(data,M); % QPSK调制
ifftData = ifft(modData); % IFFT

2.增加干扰

为了模拟子载波间的干扰，我们可以在信号中添加一些噪声。这里我们添加一个高斯白噪声。

% 添加噪声
SNR = 10; % 信噪比
noise = randn(size(ifftData)); % 高斯白噪声
noisePower = norm(noise)^2/length(noise);
signalPower = norm(ifftData)^2/length(ifftData);
scale = sqrt((signalPower/noisePower)/(10^(SNR/10)));
noisyData = ifftData + scale*noise; % 添加噪声

3.频域均衡器

这里我们使用频域均衡器算法来抑制子载波间的干扰。首先，我们计算接收信号的功率谱密度，并将其用于计算频域均衡器的系数。然后，我们使用这些系数对接收信号进行均衡。

% 频域均衡器
pilot = [1 -1 1 -1]; % 导频序列
pilotLoc = [12 26 40 54]; % 导频位置
pilotData = noisyData(pilotLoc); % 提取导频
H = pilotData./pilot; % 计算通道频率响应
H(1) = H(2); % 去除DC分量
H(N/2+1) = H(N/2); % 去除Nyquist分量
H = interp1(pilotLoc,H,1:N,'linear','extrap'); % 线性插值
eqData = noisyData./H; % 均衡

4.解调

最后，我们使用FFT和QPSK解调器来解调均衡后的信号。

% 解调
fftData = fft(eqData); % FFT
demodData = qamdemod(fftData,M); % QPSK解调

完整的matlab代码如下：

% OFDM信号生成
N = 64; % 子载波数量
M = 4; % QPSK调制
data = randi([0 M-1],N,1); % 随机产生数据
modData = qammod(data,M); % QPSK调制
ifftData = ifft(modData); % IFFT

% 添加噪声
SNR = 10; % 信噪比
noise = randn(size(ifftData)); % 高斯白噪声
noisePower = norm(noise)^2/length(noise);
signalPower = norm(ifftData)^2/length(ifftData);
scale = sqrt((signalPower/noisePower)/(10^(SNR/10)));
noisyData = ifftData + scale*noise; % 添加噪声

% 频域均衡器
pilot = [1 -1 1 -1]; % 导频序列
pilotLoc = [12 26 40 54]; % 导频位置
pilotData = noisyData(pilotLoc); % 提取导频
H = pilotData./pilot; % 计算通道频率响应
H(1) = H(2); % 去除DC分量
H(N/2+1) = H(N/2); % 去除Nyquist分量
H = interp1(pilotLoc,H,1:N,'linear','extrap'); % 线性插值
eqData = noisyData./H; % 均衡

% 解调
fftData = fft(eqData); % FFT
demodData = qamdemod(fftData,M); % QPSK解调

% BER计算
ber = biterr(data,demodData)/N; % 计算误码率
fprintf('信噪比为%d dB时的误码率为%f\n',SNR,ber);