旋转不变的均匀lbp算子

LBP（Local Binary Pattern）是一种局部纹理特征描述符，可以用于图像分类、目标检测等任务。传统的LBP算子是基于图像的灰度值进行计算的，但是它不具有旋转不变性，因此在某些场景下会受到旋转影响。

为了解决LBP算子的旋转不变性问题，可以使用均匀LBP算子。均匀LBP算子是一种对传统LBP算子进行改进的算子，它将LBP值中的非均匀模式（即01变化次数超过2次的模式）归为一类，从而减少了LBP值的维度，提高了算法的鲁棒性和计算速度。

在均匀LBP算子的基础上，可以进一步实现旋转不变性。具体做法是将图像分成若干个子区域，对每个子区域分别计算均匀LBP值，然后将各个子区域的LBP值进行拼接。这样可以保证LBP算子在旋转变换下仍然保持不变。

在实际应用中，均匀LBP算子的效果通常比传统LBP算子更好，尤其是在物体识别等任务中。