mmdetection怎么得到分割的混淆矩阵

要得到mmdetection模型的分割混淆矩阵，需要进行以下步骤：

1. 首先，在训练或测试时，需要在配置文件中指定`evaluation`选项为`semantic_segmentation`，并设置`metric`选项为`mIoU`或`mDice`。

2. 接着，在训练或测试时，mmdetection会自动计算每个类别的预测结果和真实标注之间的混淆矩阵。

3. 训练结束后，可以在mmdetection的日志中找到每个类别的混淆矩阵，并计算出平均交并比（mIoU）或平均Dice系数（mDice）。

4. 此外，也可以通过在mmdetection的代码中添加一些调试信息来获取混淆矩阵和其他指标，例如在`mmdet/core/evaluation/segmentation.py`中添加打印混淆矩阵的代码。

需要注意的是，分割混淆矩阵只能在测试时计算，因为它需要使用模型的预测结果和真实标注进行比较。