sm_20 is not defined

时间: 2023-07-20 17:30:25 浏览: 44
这个错误通常出现在使用CUDA编写GPU程序时,表示您正在尝试使用不支持的计算能力版本的CUDA架构。您需要检查您的CUDA版本和您的GPU计算能力版本是否匹配。您可以使用以下命令查看您的GPU计算能力版本: ``` nvcc --list-gpu-architectures ``` 然后,在您的CUDA代码中,指定正确的GPU计算能力版本,例如: ``` nvcc -arch=sm_60 ... ``` 其中,sm_60表示您的GPU计算能力版本为6.0。
相关问题

name 'sm' is not defined怎么改正

这个错误通常表示您在代码中使用了未定义的变量或函数名。您需要确保在使用变量或函数之前已经定义了它们。 如果您的代码中确实存在名为“sm”的变量或函数,请确保在使用它之前已经定义了它。如果没有,请检查您的代码并找出您打错了哪个变量或函数名。 另外,也可能是由于您忘记导入某个库或模块而导致的错误。请确保您需要用到的库或模块已经被导入。

your cuda software stack is old. we fallback to the nvidia driver for some compilation. update your cuda version to get the best performance. the ptxas error was: ptxas fatal : value 'sm_86' is not defined for option 'gpu-name'

您的CUDA软件堆栈已经过时。我们需要回退到使用NVIDIA驱动程序进行一些编译。请更新您的CUDA版本以获得最佳性能。PTXAS错误是:ptxas致命错误:选项'gpu-name'的值“sm_86”未定义。

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class svd_recommender_py(): #svd矩阵推荐 def svds(A, ncv=None, tol=0, which='LM', v0=None, maxiter=None, return_singular_vectors=True, solver='arpack'): if which == 'LM': largest = True elif which == 'SM': largest = False else: raise ValueError("which must be either 'LM' or 'SM'.") if not (isinstance(A, LinearOperator) or isspmatrix(A) or is_pydata_spmatrix(A)): A = np.asarray(A) n, m = A.shape if k <= 0 or k >= min(n, m): raise ValueError("k must be between 1 and min(A.shape), k=%d" % k) if isinstance(A, LinearOperator): if n > m: X_dot = A.matvec X_matmat = A.matmat XH_dot = A.rmatvec XH_mat = A.rmatmat else: X_dot = A.rmatvec X_matmat = A.rmatmat XH_dot = A.matvec XH_mat = A.matmat dtype = getattr(A, 'dtype', None) if dtype is None: dtype = A.dot(np.zeros([m, 1])).dtype else: if n > m: X_dot = X_matmat = A.dot XH_dot = XH_mat = _herm(A).dot else: XH_dot = XH_mat = A.dot X_dot = X_matmat = _herm(A).dot def matvec_XH_X(x): return XH_dot(X_dot(x)) def matmat_XH_X(x): return XH_mat(X_matmat(x)) XH_X = LinearOperator(matvec=matvec_XH_X, dtype=A.dtype, matmat=matmat_XH_X, shape=(min(A.shape), min(A.shape))) # Get a low rank approximation of the implicitly defined gramian matrix. #获得隐式定义的格拉米矩阵的低秩近似。 #这不是解决问题的稳定方法。 solver == 'arpack' eigvals, eigvec = eigsh(XH_X, k=k, tol=tol ** 2, maxiter=maxiter, ncv=ncv, which=which, v0=v0) #格拉米矩阵具有实非负特征值。 eigvals = np.maximum(eigvals.real, 0) #使用来自pinvh的小特征值的复杂检测。 t = eigvec.dtype.char.lower() factor = {'f': 1E3, 'd': 1E6} cond = factor[t] * np.finfo(t).eps cutoff = cond * np.max(eigvals) #得到一个指示哪些本征对不是退化微小的掩码, #并创建阈值奇异值的重新排序数组。 above_cutoff = (eigvals > cutoff) nlarge = above_cutoff.sum() nsmall = k - nlarge slarge = np.sqrt(eigvals[above_cutoff]) s = np.zeros_like(eigvals) s[:nlarge] = slarge if not return_singular_vectors: return np.sort(s) if n > m: vlarge = eigvec[:, above_cutoff] ularge = X_matmat(vlarge) / slarge if return_singular_vectors != 'vh' else None vhlarge = _herm(vlarge) else: ularge = eigvec[:, above_cutoff] vhlarge = _herm(X_matmat(ularge) / slarge) if return_singular_vectors != 'u' else None u = _augmented_orthonormal_cols(ularge, nsmall) if ularge is not None else None vh = _augmented_orthonormal_rows(vhlarge, nsmall) if vhlarge is not None else None indexes_sorted = np.argsort(s) s = s[indexes_sorted] if u is not None: u = u[:, indexes_sorted] if vh is not None: vh = vh[indexes_sorted] return u, s, vh这段代码主要是为了将scipy包中的SVD计算方法封装成一个自定义类,是否封装合适?如果不合适,给出修改后的完整代码

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