dbf中文乱码 java

时间: 2023-07-07 17:45:03 浏览: 51
当使用Java读取dbf文件时,可能会遇到中文乱码的问题。这是由于Java默认使用的字符集和dbf文件中使用的字符集不同所导致的。 解决方法是在读取dbf文件时指定正确的字符集,一般来说dbf文件使用的字符集为GBK或GB2312。可以使用以下代码来读取dbf文件并解决中文乱码问题: ```java // 指定字符集为GBK Charset charset = Charset.forName("GBK"); // 读取dbf文件 DBFReader reader = new DBFReader(new FileInputStream("file.dbf"), charset); // 循环读取记录 Object[] row; while ((row = reader.nextRecord()) != null) { // 处理每行记录 } ``` 在上面的代码中,我们通过`Charset.forName("GBK")`指定了字符集为GBK,然后将这个字符集传递给了`DBFReader`类来读取dbf文件。这样就能够正确地读取中文字符了。
相关问题

dnf java 脚本

DNF 的 Java 脚本是指使用 Java 语言编写的脚本,可以通过 DNF 插件机制进行加载和执行。Java 脚本可以实现一些高级的功能,例如自动打怪、自动卖垃圾、自动修理等,可以大大提高游戏的效率和舒适度。 下面是一个简单的 DNF Java 脚本示例,实现了自动拾取物品和自动喝药水的功能: ```java import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.my.dnf.Plugin; import com.my.dnf.annotation.PluginMeta; import com.my.dnf.ui.Key; import com.my.dnf.ui.Mouse; import com.my.dnf.ui.Screen; @PluginMeta(name = "AutoPickupAndDrink", version = "1.0.0") public class AutoPickupAndDrink extends Plugin { private static final int PICKUP_KEY = Key.B; private static final int DRINK_KEY = Key.F1; private static final int DRINK_PERCENTAGE = 50; @Override public void run() { while (true) { // 检查是否有可拾取的物品 JSONObject items = Screen.scanItems(); if (items != null) { // 移动鼠标到物品位置 int x = items.getIntValue("x"); int y = items.getIntValue("y"); Mouse.move(x, y); // 按下拾取键 Key.press(PICKUP_KEY); Key.release(PICKUP_KEY); } // 检查是否需要喝药水 int hpPercentage = Screen.getHpPercentage(); if (hpPercentage < DRINK_PERCENTAGE) { // 按下喝药水键 Key.press(DRINK_KEY); Key.release(DRINK_KEY); } // 等待一段时间 sleep(1000); } } } ``` 上面的示例中,AutoPickupAndDrink 类继承自 DNF 的 Plugin 类,并使用 @PluginMeta 注解指定了插件的名称和版本号。在 run() 方法中,使用循环实现了自动拾取物品和自动喝药水的功能。使用 Screen 类获取屏幕上的物品信息和当前血量信息,使用 Key 类模拟按键操作,使用 Mouse 类模拟鼠标移动操作。最后,使用 sleep() 方法等待一段时间,避免过度消耗 CPU 资源。 要使用该插件,需要将 Java 类编译成字节码文件,并将其放置在 DNF 插件目录下。然后,通过 DNF 插件管理器加载该插件,并启动游戏即可。注意,在使用 DNF 插件时,需要遵守游戏的相关规定和法律法规,不得进行作弊和破坏游戏平衡的行为。

Java 解析 dnf npk文件 代码

以下是一个使用 Java 解析 DNF NPK 文件的基本代码示例: ```java import java.io.*; public class NpkParser { private static final int HEADER_SIZE = 20; public static void main(String[] args) { String npkFilePath = "/path/to/your/npk/file.npk"; try (RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(npkFilePath, "r")) { // 读取 NPK 文件头部信息 byte[] headerBytes = new byte[HEADER_SIZE]; raf.read(headerBytes); String magic = new String(headerBytes, 0, 4); int version = readInt(headerBytes, 4); int fileCount = readInt(headerBytes, 8); int headerSize = readInt(headerBytes, 12); int dataSize = readInt(headerBytes, 16); System.out.println("Magic: " + magic); System.out.println("Version: " + version); System.out.println("File count: " + fileCount); System.out.println("Header size: " + headerSize); System.out.println("Data size: " + dataSize); // 读取 NPK 文件中的每个文件信息 for (int i = 0; i < fileCount; i++) { byte[] fileBytes = new byte[headerSize]; raf.read(fileBytes); String fileName = new String(fileBytes, 0, 64).trim(); int fileOffset = readInt(fileBytes, 64); int fileSize = readInt(fileBytes, 68); System.out.println("File name: " + fileName); System.out.println("File offset: " + fileOffset); System.out.println("File size: " + fileSize); // 读取当前文件的数据 byte[] fileData = new byte[fileSize]; raf.seek(fileOffset); raf.read(fileData); // TODO: 处理当前文件的数据 } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private static int readInt(byte[] bytes, int offset) { return (bytes[offset] & 0xff) | ((bytes[offset + 1] & 0xff) << 8) | ((bytes[offset + 2] & 0xff) << 16) | ((bytes[offset + 3] & 0xff) << 24); } } ``` 这段代码展示了如何读取 NPK 文件的头部信息和每个文件的信息,以及如何读取每个文件的数据。在 `TODO` 的位置,你可以添加自己的代码来处理每个文件的数据。需要注意的是,代码中只处理了 NPK 文件中的基本信息,如果你需要处理更多的信息,可以参考 DNF NPK 文件格式的具体说明。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

配置RHEL8本地yum源及DNF简介.doc

在RHEL8中把软件源分成了两部分,一个是BaseOS,另一个是AppStream。在Red Hat Enterprise Linux 8.0中,统一的ISO自动加载BaseOS和AppStream安装源存储库。已经存在于光盘链接中,只不过要分别去配置.repo文件。...
recommend-type

CentOS8 yum/dnf 配置国内源的方法

主要介绍了CentOS8 yum/dnf 配置国内源的方法,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望