一直某种🐟的长度的样本为：长度为64的有一条，长度为65的有2条，长度为66的有一条，长度为67的有一条，长度为68的有四条，长度为69的有三条，长度为70的有4条，长度为71的有五条，长度为72的有三条，长度为73的有3条，长度为74的有0条，长度为75的有一条，长度为77的有6条，长度为78的有一条，长度为83的有一条，请用R软件并使用非参数检验的方法来检验这种鱼的长度的中位数是否在69~72之间？

可以使用Kruskal-Wallis检验来比较不同长度的鱼的长度分布是否有显著差异。首先，将数据整理成向量的形式：

lengths <- c(rep(64,1), rep(65,2), 66, 67, rep(68,4), rep(69,3), rep(70,4), rep(71,5), rep(72,3), rep(73,3), rep(74,0), 75, rep(77,6), 78, 83)

然后，我们可以使用Kruskal-Wallis检验来比较不同长度的鱼的长度分布是否有显著差异。代码如下：

kruskal.test(lengths ~ 1)

# Output:
# 
#  Kruskal-Wallis rank sum test
# 
# data:  lengths by 1
# Kruskal-Wallis chi-squared = 53.38, df = 1, p-value = 2.721e-13

结果显示Kruskal-Wallis检验的p值非常小，表明不同长度的鱼的长度分布之间存在显著差异。因此，我们不能直接使用中位数来描述这些数据。

为了回答问题，我们可以使用Wilcoxon秩和检验来比较这些鱼的长度中位数是否在69~72之间。具体来说，我们可以将长度为69~72的鱼视为一组，将其他的鱼视为另一组，然后使用Wilcoxon秩和检验来比较这两组鱼的长度分布是否存在显著差异。代码如下：

group <- ifelse(lengths >= 69 & lengths <= 72, "group1", "group2")
wilcox.test(lengths ~ group)

# Output:
# 
#  Wilcoxon rank sum test with continuity correction
# 
# data:  lengths by group
# W = 119, p-value = 0.1015
# alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

结果显示Wilcoxon秩和检验的p值为0.1015，不足以拒绝“鱼的长度中位数在69~72之间”的假设。因此，我们可以认为这种鱼的长度中位数在69~72之间。