python使用with open打开excel表格

在Python中，可以使用`openpyxl`库来打开和操作Excel表格。下面是一个使用`with open`打开Excel表格的示例代码：

import openpyxl

with openpyxl.load_workbook('example.xlsx') as workbook:
    # 打开名为Sheet1的工作表
    sheet = workbook['Sheet1']
    # 操作工作表，例如读取单元格内容
    cell_value = sheet['A1'].value
    print(cell_value)

在`with open`代码块内使用`openpyxl.load_workbook`函数打开Excel文件，并将返回的工作簿对象赋值给`workbook`变量。然后，可以使用`workbook`对象来操作Excel表格，例如打开指定的工作表和读取单元格内容。`with open`块结束后，`openpyxl`库会自动关闭Excel文件。

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python 打开excel，读取excel表格中的姓名和学号，关闭excel后，将姓名和学号用“=”分隔并保存在txt

在Python中，我们可以使用pandas库方便地处理Excel文件，然后利用os库来创建和写入文本文件。以下是一个简单的步骤描述：

首先，确保已安装pandas和openpyxl库（如果还没安装，可以使用`pip install pandas openpyxl`命令安装）。

import pandas as pd
import os

# 打开Excel文件
file_path = 'your_excel_file.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)  # 假设Excel的第一列是姓名，第二列是学号

# 提取需要的数据
names = df['姓名'].tolist()
ids = df['学号'].tolist()

# 创建一个新的txt文件，如果没有则创建
output_file_path = 'output.txt'
if not os.path.exists(output_file_path):
    with open(output_file_path, 'w') as f:
        pass

# 将数据写入txt文件，每个条目之间用"="分隔
with open(output_file_path, 'a', newline='') as f:
    for name, id in zip(names, ids):
        f.write(f"{name}={id}\n")

# 关闭文件
f.close()

Python 提取pdf中的excel表格

在Python中，你可以使用`pdfplumber`库来提取PDF中的表格数据，并结合`pandas`库将这些数据写入Excel文件。以下是一个基本的流程：

1. **安装依赖**:

   pip install pdfplumber pandas openpyxl

2. **导入所需库**:

   import pdfplumber
   import pandas as pd
   from tabula import read_pdf  # 可选（如果只对特定的tabular PDF有用）

3. **加载PDF**:

   read_path = '测试数据.pdf'
   with pdfplumber.open(read_path) as pdf:
       # 如果所有页面都有表格，可以遍历所有页
       for page in pdf.pages:
           # 或者针对特定页面提取表格
           tables = page.extract_tables()

4. **处理表格数据**:
对于每个提取到的表格，`tables`是一个二维列表，其中每个子列表代表一行。你可以使用`pandas`将这些数据转换成DataFrame：

   dfs = []
   for table in tables:
       df = pd.DataFrame(table)
       dfs.append(df)
   all_data = pd.concat(dfs)

5. **写入Excel**:

   excel_writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
   all_data.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
   excel_writer.save()

注意：如果你的PDF不是标准的表格布局，可能需要先使用`tabula-py`库（如果PDF是tabular格式）或其他方法进行预处理。