oss = criterion(outputs, target) miou值怎么输出

如果您想输出miou值，您需要使用适当的评估函数对您的输出和目标进行比较。一种计算miou的方法是将您的输出和目标二值化，并使用IoU（交并比）计算miou。以下代码可能对您有所帮助：

def binary_accuracy(output, target):
    with torch.no_grad():
        output = torch.sigmoid(output)
        output = (output > 0.5).float()
        intersection = (output * target).sum()
        union = (output + target).sum() - intersection
        iou = (intersection + 1e-7) / (union + 1e-7)
        return iou.item()
  
miou = binary_accuracy(outputs, target)
print("miou: ", miou)

这里我们将输出和目标转换为概率（使用sigmoid函数），并将其二值化，然后使用IoU计算miou值。在这个例子中，我们使用了PyTorch的no_grad()上下文管理器，以便我们不要计算梯度。