使用python查看CSV文件的日期列为什么年份消失了

可能是因为日期列的格式不正确，或者因为在读取CSV文件时没有正确地指定日期列的格式。

如果日期列的格式不正确，例如只含有月份和日期，而没有年份，则Python会默认使用1970年作为年份，导致年份消失。

要解决这个问题，你可以使用Python中的datetime模块来解析日期，并将其格式化为指定的格式。你可以使用以下代码来读取CSV文件并解析日期列：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 解析日期列并指定格式
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%Y-%m-%d')

# 打印DataFrame
print(df)

在上面的代码中，我们使用pandas库中的read_csv函数读取CSV文件，然后使用datetime模块中的to_datetime函数将日期列解析为指定格式。在这个例子中，我们使用了'%Y-%m-%d'作为日期格式，它表示年份-月份-日期的格式。你可以根据你的日期格式来修改这个代码。